In diesem Herbst gab Elon Musk offen zu, dass ein Problem existiert, an dessen Lösung Tesla arbeitet: Die Robotaxis in Austin kommen mit dem nächtlichen Fahren nicht zurecht. Anfang Oktober 2026 kann der Dienst nur bis 23:00 arbeiten – und auch das ist bereits ein Fortschritt. Der Grund ist stets derselbe: Für die Algorithmen ist es unglaublich schwierig, kleine, kontrastarme Objekte in der Dunkelheit zu erkennen, besonders vor dem Hintergrund eines Asphalts mit ähnlichem Farbton.
Der im Juni 2025 gestartete Dienst auf Basis des Model Y mit einem anfänglichen Zeitplan bis Mitternacht reduzierte die nächtlichen Betriebsstunden wegen technischer Einschränkungen schrittweise. Die jüngste Erweiterung um eine Stunde – von 22:00 bis 23:00 – war ein symbolischer Schritt nach vorn, unterstrich jedoch das grundlegende Problem eines rein visuellen Ansatzes für das autonome Fahren. Musk äußerte sich direkt auf X: „Das Hauptproblem, das wir zu lösen versuchen, ist sicherzustellen, dass wir keine Haustiere überfahren, wenn sie nachts schwer zu erkennen sind. Wir versuchen buchstäblich, graue Kätzchen auf grauem Asphalt in der Dunkelheit zu vermeiden.“
Der technische Kern der Frage liegt in der strategischen Entscheidung von Tesla: sich ausschließlich auf Kameras und neuronale Netze zu verlassen. Das steht im Kontrast zum Ansatz der Konkurrenten. Lidar ist ein aktiver Sensor, der die Umgebung mit Laserimpulsen abtastet und unabhängig von der Beleuchtung eine dreidimensionale Karte erstellt. Kameras hingegen sind passive Sensoren, die von reflektiertem Licht und Kontrast abhängen. Ein graues Kätzchen auf grauem Asphalt liefert nachts ein Minimum an Informationen, und selbst fortschrittliche neuronale Netze garantieren noch keine zuverlässige Erkennung.
Dieses Eingeständnis erfolgt vor dem Hintergrund einer ernsthaften Untersuchung der US-amerikanischen National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). Die Behörde führt eine technische Analyse von 3,2 Millionen Tesla-Fahrzeugen mit der Funktion Full Self-Driving durch und untersucht neun Vorfälle, darunter einen mit tödlichem Ausgang. Alle ereigneten sich bei verminderter Sicht – bei blendendem Sonnenlicht, Nebel oder Staub. Ein internes Dokument des Unternehmens mit dem bezeichnenden Titel „Radar rettet uns“ geriet ins Blickfeld der Ermittler – ein Hinweis darauf, dass selbst Tesla versteht, wo sein System verwundbar ist.
Während Tesla die kamerabasierte Architektur weiterentwickelt, verfolgen die Konkurrenten hybride Ansätze. Waymo verfügt im selben Austin über eine Flotte von mehr als 1,1 tausend Fahrzeugen, die eine Kombination von Sensoren einsetzen. Zum Vergleich: Vor einem Monat ging der Cybercab (Teslas neues fahrerloses Taxi ohne Lenkrad und Pedale) mit 45 Fahrzeugen in Austin auf die Straßen. Bis Anfang Oktober wuchs die zugelassene Flotte auf 169 Einheiten – ein beeindruckender Zuwachs gemessen an der Geschwindigkeit, der jedoch noch immer hinter dem Umfang von Waymo zurückbleibt. Die zentrale Frage bleibt offen: Können die Fahrgäste Tesla unter realen städtischen Bedingungen vertrauen, wenn die Nacht früh hereinbricht und das Licht der Scheinwerfer des Gegenverkehrs Störungen verursacht?
Der Fortschritt geht voran, aber behutsam. Die Verbesserung der Algorithmen zur Analyse von Photonen kann helfen, doch kontrastarme nächtliche Szenarien bleiben eine ernste Prüfung für eine Architektur, die alles auf das Sehen und nichts anderes setzt.
