ইলন মাস্ক স্বীকার করেছেন: টেসলার রোবোট্যাক্সিগুলো রাতে «ধূসর বিড়ালছানা» সামলাতে এখনো পারছে না

সম্পাদনা করেছেন: Tetiana Pin

এই শরতে ইলন মাস্ক প্রকাশ্যে এমন একটি সমস্যার অস্তিত্ব স্বীকার করেছেন, যা সমাধানে টেসলা পরিশ্রম করছে: অস্টিনে রোবোট্যাক্সিগুলো রাতের ড্রাইভিং সামলাতে পারছে না। অক্টোবরের শুরুতে 2026 সালে সেবাটি কেবল 23:00 পর্যন্ত চলতে পারে — আর এটাই ইতিমধ্যে অগ্রগতি। কারণ একই রয়ে গেছে: অন্ধকারে ছোট, কম-কনট্রাস্টের বস্তু চেনা অ্যালগরিদমগুলোর জন্য অত্যন্ত কঠিন, বিশেষত একই রকম আভার অ্যাসফল্টের পটভূমিতে।

জুন 2025 সালে Model Y-তে চালু হওয়া এই সেবা, প্রাথমিকভাবে মধ্যরাত পর্যন্ত সময়সূচি নিয়ে, কারিগরি সীমাবদ্ধতার কারণে ধীরে ধীরে রাতের সময় কমিয়ে এনেছিল। সম্প্রতি এক ঘণ্টা বাড়িয়ে 22:00 থেকে 23:00 পর্যন্ত করা হয়েছে — এটি প্রতীকী এক ধাপ এগিয়ে যাওয়া, তবে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ে সম্পূর্ণ দৃশ্যভিত্তিক পদ্ধতির মৌলিক সমস্যাটিকে স্পষ্ট করেছে। মাস্ক X-এ সরাসরি বলেছেন: «আমরা যে মূল সমস্যাটি সমাধানের চেষ্টা করছি তা হলো, রাতে যখন পোষা প্রাণীদের দেখা কঠিন, তখন যেন তাদের ধাক্কা না মারে তা নিশ্চিত করা। আক্ষরিক অর্থেই অন্ধকারে ধূসর অ্যাসফল্টের উপর ধূসর বিড়ালছানা এড়ানোর চেষ্টা করছি।»

প্রশ্নটির কারিগরি মর্ম টেসলার কৌশলগত পছন্দে নিহিত: কেবল ক্যামেরা ও নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করা। এটি প্রতিযোগীদের পদ্ধতির সঙ্গে বৈপরীত্য তৈরি করে। লাইডার একটি সক্রিয় সেন্সর, যা লেজার স্পন্দন দিয়ে চারপাশ স্ক্যান করে এবং আলো-নির্বিশেষে ত্রিমাত্রিক মানচিত্র তৈরি করে। অন্যদিকে ক্যামেরা নিষ্ক্রিয় সেন্সর, যা প্রতিফলিত আলো ও কনট্রাস্টের উপর নির্ভরশীল। রাতে ধূসর অ্যাসফল্টের উপর ধূসর বিড়ালছানা ন্যূনতম তথ্য দেয়, আর এমনকি উন্নত নিউরাল নেটওয়ার্কও এখনো নির্ভরযোগ্য শনাক্তকরণের নিশ্চয়তা দেয় না।

এই স্বীকারোক্তি শোনা যাচ্ছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্রাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের (NHTSA) গুরুতর তদন্তের প্রেক্ষাপটে। সংস্থাটি Full Self-Driving সুবিধাসম্পন্ন 3,2 মিলিয়ন টেসলা গাড়ির প্রকৌশল বিশ্লেষণ চালাচ্ছে, নয়টি ঘটনা তদন্ত করছে, যার মধ্যে একটি প্রাণঘাতী। এগুলোর সবই ঘটেছে কম দৃশ্যমানতার অবস্থায় — চোখ ধাঁধানো সূর্যালোক, কুয়াশা বা ধুলোয়। «রাডার আমাদের বাঁচায়» নামের কোম্পানির একটি অভ্যন্তরীণ নথি তদন্তকারীদের নজরে এসেছে — এটি ইঙ্গিত, এমনকি টেসলাও বোঝে তার সিস্টেম কোথায় দুর্বল।

টেসলা যখন ক্যামেরাভিত্তিক স্থাপত্য উন্নত করছে, প্রতিযোগীরা তখন সংকর পদ্ধতি গড়ে তুলছে। একই অস্টিনে Waymo-র কাছে 1,1 হাজারেরও বেশি গাড়ির বহর রয়েছে, যেগুলো সেন্সরসমূহের সমন্বয় ব্যবহার করে। তুলনার জন্য: এক মাস আগে Cybercab (স্টিয়ারিং হুইল ও প্যাডেলবিহীন টেসলার নতুন চালকবিহীন ট্যাক্সি) 45টি গাড়ি নিয়ে অস্টিনের রাস্তায় নামে। অক্টোবরের শুরুতে অনুমোদিত বহর বেড়ে দাঁড়ায় 169 ইউনিটে — গতির দিক থেকে চমকপ্রদ প্রবৃদ্ধি, তবে এখনো Waymo-র পরিসরের চেয়ে পিছিয়ে। মূল প্রশ্নটি খোলা রয়ে গেছে: বাস্তব শহুরে পরিস্থিতিতে যাত্রীরা কি টেসলাকে ভরসা করতে পারবেন, যখন রাত তাড়াতাড়ি নামে আর বিপরীত দিকের যানবাহনের হেডলাইটের আলো বাধা সৃষ্টি করে?

অগ্রগতি হচ্ছে, তবে সাবধানে। ফোটন বিশ্লেষণের অ্যালগরিদম উন্নত করা সহায়ক হতে পারে, তবু কম-কনট্রাস্টের রাতের দৃশ্যপট এমন এক স্থাপত্যের জন্য গুরুতর পরীক্ষা হয়ে রয়ে গেছে, যা সবকিছু দৃষ্টিশক্তির উপর বাজি ধরে, আর কিছুই নয়।

2 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Musk admits Tesla’s robotaxis still struggle to see at night

  • Tesla Extends Robotaxi Hours in Austin, Adds 111 Cybercabs

  • Tesla запустила роботакси Cybercab — беспилотные авто без руля и педалей появились на улицах США

  • NHTSA escalating probe into Tesla's Full Self-Driving system

  • NHTSA Steps Up Investigation Into Tesla FSD In Low Visibility Conditions

  • Tesla's Cybercab had a rocky first month in Austin

  • Tesla Grows Its Authorized Cybercab Fleet to 169, but Service Remains Austin-Only

  • NHTSA Escalates Tesla Full Self-Driving Investigation Over Reduced-Visibility Crashes

  • Tesla Cybercab

  • Почему Tesla не видит смысла в лидарах на своих роботакси

মন্তব্য

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।