Doktor Aleks Javoronkov, «Eş-Şark el-Avsat» gazetesi için kaleme aldığı makalesinde, yapay zekânın uzun yaşam araştırmalarında yeni ufuklar açtığını, potansiyel müdahaleleri kesin biçimde belirlemek ve bunların insan organizması üzerindeki etkisini değerlendirmek için araçlar sunduğunu ileri sürüyor.
Yazarın söylediğine göre, ekibinin Cell ve Nature Biotechnology dergilerinde yakın zamanda yayımlanan makaleleri, yapay zekânın yaşlanma biyolojisindeki ilaç hedeflerini belirlemeye ve kan tahlillerinden elde edilen «yaşlanma ölçümlerini» algoritmalarla oluşturulan ilaçların klinik denemelerine entegre etmeye nasıl yardımcı olduğunu gösteriyor.
Javoronkov şunu vurguluyor: Belirli bir ilacın birinin yaşamını şimdiden uzatacağı söylenemese de, bu çalışmalar, yapay zekânın adayları belirlediği ve bunların yaşlanma süreçleri ile hedef hastalıklar üzerindeki etkisinin paralel olarak incelendiği ilaç geliştirmede umut verici bir geleceğe işaret ediyor.
Uzman, yapay zekânın bilim insanlarının keşfedebileceği ve ölçebileceği alanı önemli ölçüde genişlettiğini, ancak gerçek sağlık yararını doğrulayan titiz laboratuvar ve klinik deneylerin hâlâ belirleyici rol oynadığını belirtiyor.
Yazar, ilaç keşfinin iki ritmini birbirinden ayırıyor: Yapay zekânın verileri analiz ettiği, yapılar ürettiği ve deneyler önerdiği hızlı hesaplama ritmi ile moleküllerin sentezlenmesini, dokulara ulaştırılmasının doğrulanmasını, güvenliğinin değerlendirilmesini ve insanlar üzerinde araştırmalar yapılmasını gerektiren yavaş biyolojik ritim.
Javoronkov örnek olarak idiyopatik pulmoner fibroz için geliştirilen rentosertib ilacını veriyor: Yapay zekâ biyolojik hedefin bulunmasına ve molekülün oluşturulmasına yardımcı oldu ve 18 ay içinde bir klinik öncesi aday elde edildi — geleneksel sürelere kıyasla kayda değer bir ilerleme.
Sonuç olarak uzman, iddialı bir hedef ortaya koyuyor: Ona göre yapay zekâ, nihayetinde insan ortalama yaşam süresinin iki katına çıkarılmasına katkıda bulunabilir; gerçi bugün bu, kanıtlanmış bir öngörü değil, bir hedef olarak kalıyor; mevcut imkân ise daha etkili ilaçlar ve bunların doğrulanması için bir altyapı oluşturmak.
