Tiến sĩ Alex Zhavoronkov trong bài viết cho tờ báo «Ash-Sharq al-Awsat» khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo mở ra những chân trời mới trong nghiên cứu trường thọ, cung cấp các công cụ để xác định chính xác những can thiệp tiềm năng và đánh giá tác động của chúng đối với cơ thể con người.
Theo tác giả, những công bố gần đây của nhóm ông trên các tạp chí Cell và Nature Biotechnology cho thấy AI giúp xác định các đích dược lý trong sinh học lão hóa và tích hợp «các phép đo lão hóa» từ xét nghiệm máu vào các thử nghiệm lâm sàng của những loại thuốc được tạo ra nhờ thuật toán.
Zhavoronkov nhấn mạnh: mặc dù không thể khẳng định rằng một loại thuốc cụ thể đã kéo dài tuổi thọ của bất kỳ ai, những công trình này chỉ ra một tương lai đầy hứa hẹn của việc phát triển thuốc, nơi AI xác định các ứng viên, đồng thời nghiên cứu tác động của chúng đối với các quá trình lão hóa và các bệnh mục tiêu.
Trí tuệ nhân tạo, chuyên gia lưu ý, mở rộng đáng kể phạm vi những gì các nhà khoa học có thể phát hiện và đo lường, tuy nhiên vai trò quyết định vẫn thuộc về các thí nghiệm nghiêm ngặt trong phòng thí nghiệm và lâm sàng, những thí nghiệm xác nhận lợi ích thực sự đối với sức khỏe.
Tác giả phân biệt hai nhịp độ phát hiện thuốc: nhịp tính toán nhanh, nơi AI phân tích dữ liệu, tạo ra các cấu trúc và đề xuất thí nghiệm, và nhịp sinh học chậm, đòi hỏi tổng hợp phân tử, kiểm tra việc đưa thuốc vào mô, đánh giá độ an toàn và tiến hành các nghiên cứu trên người.
Như một ví dụ, Zhavoronkov dẫn ra loại thuốc rentosertib được phát triển cho bệnh xơ phổi vô căn: AI đã giúp tìm ra đích sinh học và tạo ra phân tử, và chỉ sau 18 tháng đã thu được ứng viên tiền lâm sàng — một bước tiến đáng chú ý so với các thời hạn truyền thống.
Cuối cùng, chuyên gia đưa ra một tham vọng: theo ông, AI cuối cùng có thể góp phần nhân đôi tuổi thọ trung bình của con người, mặc dù ngày nay đó vẫn là một mục tiêu chứ không phải một dự báo đã được chứng minh; cơ hội hiện tại là tạo ra những loại thuốc hiệu quả hơn và cơ sở hạ tầng để kiểm chứng chúng.
