يؤكد الدكتور أليكس جافورونكوف في مقال لصحيفة «الشرق الأوسط» أن الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة في أبحاث طول العمر، إذ يوفر أدوات لتحديد التدخلات المحتملة بدقة وتقييم تأثيرها في جسم الإنسان.
ويقول الكاتب إن المنشورات الحديثة لفريقه في مجلتي Cell وNature Biotechnology تُظهر كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأهداف الدوائية في بيولوجيا الشيخوخة، وفي إدماج «قياسات الشيخوخة» المستمدة من تحاليل الدم في التجارب السريرية للأدوية المطوَّرة بالخوارزميات.
ويشدد جافورونكوف على أنه، مع أنه لا يمكن الجزم بأن دواءً بعينه قد يطيل عمر أي شخص بالفعل، فإن هذه الأعمال تشير إلى مستقبل واعد في تطوير الأدوية، حيث يكشف الذكاء الاصطناعي عن المرشحين، ويُدرس في الوقت نفسه تأثيرهم في عمليات الشيخوخة وفي الأمراض المستهدفة.
ويلاحظ الخبير أن الذكاء الاصطناعي يوسّع كثيرًا نطاق ما يستطيع العلماء اكتشافه وقياسه، لكن الدور الحاسم لا يزال للتجارب المختبرية والسريرية الصارمة التي تؤكد الفائدة الحقيقية على الصحة.
ويميّز الكاتب بين إيقاعين لاكتشاف الأدوية: إيقاع حسابي سريع يحلل فيه الذكاء الاصطناعي البيانات ويولّد البنى ويقترح التجارب، وإيقاع بيولوجي بطيء يتطلب تخليق الجزيئات والتحقق من إيصالها إلى الأنسجة وتقييم سلامتها وإجراء الدراسات على البشر.
ويضرب جافورونكوف مثالًا بدواء رينتوسرتيب المطوَّر للتليف الرئوي مجهول السبب: فقد ساعد الذكاء الاصطناعي في العثور على الهدف البيولوجي وإنشاء الجزيء، وفي غضون 18 أشهر تم الحصول على مرشح ما قبل السريري — وهي خطوة إلى الأمام ملحوظة مقارنة بالمدد التقليدية.
وفي الختام يصوغ الخبير طموحًا: يرى أن الذكاء الاصطناعي قد يسهم في نهاية المطاف في مضاعفة متوسط العمر المتوقع للإنسان، مع أن ذلك يبقى اليوم هدفًا لا توقعًا مُثبتًا؛ والفرصة الراهنة هي ابتكار أدوية أكثر فعالية وبنية تحتية للتحقق منها.
