Dokter Alex Zhavoronkov dalam artikel untuk surat kabar «Asy-Syarq al-Ausath» menyatakan bahwa kecerdasan buatan membuka cakrawala baru dalam penelitian umur panjang, dengan menyediakan alat untuk mengidentifikasi secara tepat potensi intervensi dan menilai pengaruhnya terhadap tubuh manusia.
Menurut penulis, publikasi terbaru timnya di jurnal Cell dan Nature Biotechnology menunjukkan bagaimana AI membantu menentukan target obat dalam biologi penuaan dan mengintegrasikan «pengukuran penuaan» dari analisis darah ke dalam uji klinis obat yang diciptakan dengan bantuan algoritma.
Zhavoronkov menekankan: meskipun tidak dapat diklaim bahwa obat tertentu sudah akan memperpanjang hidup seseorang, karya-karya ini menunjukkan masa depan yang menjanjikan dalam pengembangan obat, di mana AI mengidentifikasi kandidat, dan secara paralel diteliti dampaknya terhadap proses penuaan dan terhadap penyakit yang menjadi sasaran.
Kecerdasan buatan, catat pakar itu, secara signifikan memperluas jangkauan apa yang dapat ditemukan dan diukur oleh para ilmuwan, namun peran yang menentukan tetap dimainkan oleh eksperimen laboratorium dan klinis yang ketat, yang mengonfirmasi manfaat nyata bagi kesehatan.
Penulis membedakan dua ritme penemuan obat: yang cepat secara komputasional, di mana AI menganalisis data, menghasilkan struktur, dan mengusulkan eksperimen, serta yang lambat secara biologis, yang memerlukan sintesis molekul, pengujian penghantaran ke jaringan, penilaian keamanan, dan pelaksanaan penelitian pada manusia.
Sebagai contoh, Zhavoronkov mengutip obat rentosertib yang dikembangkan untuk fibrosis paru idiopatik: AI membantu menemukan target biologis dan menciptakan molekulnya, dan hanya dalam 18 bulan kandidat praklinis telah diperoleh — sebuah langkah maju yang mencolok dibandingkan dengan tenggat waktu tradisional.
Pada akhirnya, pakar itu merumuskan ambisi: menurutnya, AI pada akhirnya dapat mendorong penggandaan angka harapan hidup rata-rata manusia, meskipun hari ini hal itu tetap menjadi tujuan, bukan ramalan yang terbukti; peluang saat ini adalah menciptakan obat yang lebih efektif dan infrastruktur untuk mengujinya.
