アレク・ジャヴォロンコフ博士は新聞「アッ＝シャルク・アル＝アウサト」への寄稿記事で、人工知能が長寿研究に新たな地平を開きつつあり、潜在的な介入を正確に特定し、それが人体に及ぼす影響を評価するためのツールを提供していると主張している。
著者によれば、彼のチームによる『Cell』と『Nature Biotechnology』への最近の論文は、AIが老化生物学における創薬標的の特定をいかに助け、アルゴリズムによって作られた薬剤の臨床試験に血液検査から得られる「老化の測定値」をいかに統合するかを示している。
ジャヴォロンコフは強調する。特定の薬剤がすでに誰かの寿命を延ばすと断言することはできないものの、これらの研究は、AIが候補を特定し、並行して老化プロセスと標的疾患への影響が調べられるという、創薬の有望な未来を示していると。
専門家は、人工知能が科学者に発見・測定できるものの範囲を大幅に広げる一方で、健康への実際の利益を裏付ける厳密な実験室実験と臨床試験が依然として決定的な役割を果たしていると指摘する。
著者は創薬の二つのリズムを区別する。AIがデータを分析し、構造を生成し、実験を提案する速い計算のリズムと、分子の合成、組織への送達の検証、安全性の評価、そして人を対象とした研究の実施を要する遅い生物学的リズムである。
例としてジャヴォロンコフは、特発性肺線維症のために開発された薬剤レントセルチブを挙げる。AIが生物学的標的の発見と分子の創出を助け、わずか18か月で前臨床候補が得られた——従来の期間と比べて際立った前進である。
結論として専門家は一つの野望を掲げる。彼の見解では、AIは最終的に人間の平均寿命の倍増に寄与し得るが、今日それは目標にとどまり、証明された予測ではない。現在の可能性は、より効果的な薬剤とそれを検証するための基盤を作り出すことにある。
