Insilico Medicineは、専門ウェブページ「Virtual Aging Cell」の公開と、生物学的年齢がモデリングの主要な条件となる同社のマルチエージェントプラットフォーム「VAC」のプレビュー版を発表しました。
同社のプレスリリースによると、仮想細胞は、人工知能と数理モデリングを活用して細胞生物学とその動的な法則を模倣するデジタルモデルです。既存のアプローチの多くは、特定の時点のデータに基づいて細胞を静的なスナップショットとして捉えるため、分化や再プログラミング、老化といったプロセスのモデリング能力が限られていました。
この新しい「Virtual Aging Cell (VAC)」コンセプトは、生物学的年齢を中心的な条件変数とすることで、従来の課題を解決します。このプラットフォームは、マルチエージェントAIアーキテクチャを採用し、分子レベルから個体、さらには集団レベルまで、6つの生物学的レベルで協調的な推論を行います。これにより、細胞の運命を動的にシミュレートし、標的の特定、細胞運命への介入、および老年科学研究のための計算支援を提供することが期待されます。
Insilico Medicineの創設者兼共同CEOであるアレックス・ジャボロンコフ氏は、この成果が10年にわたる取り組みの集大成であると述べています。その道のりは、2014年のNVIDIA GTC会議での問いかけから始まり、PreciousGPTシリーズのモデルを経て、現在のプラットフォームへと発展しました。2022年にはゴードン研究会議で、老化研究へのマルチモーダルなトランスフォーマー適用を提案し、これがPrecious1GPT、Precious2GPT、Precious3GPTの誕生へと繋がりました。これらのモデルは、DNAメチル化、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、テキスト表現のデータを統合し、生物学的年齢の予測と合成データの生成を可能にします。
VACプラットフォームは、これまでのモデルをマルチエージェントアーキテクチャで補完し、『生物学的時間』があらゆる推論レベルに浸透する設計となっています。これにより、エージェントは細胞の年齢変化が組織の微小環境、臓器、さらには全身にどのように影響するかをリアルタイムで評価できるだけでなく、標的の阻害から環境刺激に至るまで、様々な介入をモデル化することが可能になります。
Insilico Medicineのペトリナ・カミヤ副社長は、VACがこれまで個別に扱われてきた測定値を統合し、疾患研究および新たな医薬品開発機会の探索のための、より動的な環境を創出すると強調しました。
本件の詳細は、ウェブページにて公開されています。
