חברת Insilico Medicine הודיעה על השקת דף אינטרנט ייעודי בשם Virtual Aging Cell והציגה גרסה מוקדמת של פלטפורמת ה-VAC מרובת הסוכנים שלה, שבה הגיל הביולוגי הופך לתנאי מפתח במידול.
על פי הודעה לעיתונות של החברה, תאים וירטואליים הם מודלים דיגיטליים המשתמשים בבינה מלאכותית ובמידול מתמטי כדי לחקות את הביולוגיה התאית ואת החוקים הדינמיים שלה. רוב הגישות הקיימות מסתמכות על נתונים מנקודות זמן בודדות ומציגות תאים כתמונות סטטיות, מה שמגביל את היכולת למדל תהליכי התמיינות, תכנות מחדש והזדקנות.
הקונספט החדש Virtual Aging Cell (VAC) פותר בעיה זו על ידי הפיכת הגיל הביולוגי למשתנה מותנה מרכזי. הפלטפורמה משתמשת בארכיטקטורת בינה מלאכותית מרובת סוכנים לצורך הסקה משותפת בשש רמות ביולוגיות – מהרמה המולקולרית ועד לרמת האורגניזם והאוכלוסייה. היא נועדה לחקות באופן דינמי את גורל התא ולהציע תמיכה חישובית למציאת מטרות, התערבות בגורל התא ומחקרים בתחום הגרונטולוגיה.
מייסד ומנכ"ל שותף של Insilico Medicine, אלכס ז'אבורונקוב, ציין כי זהו סיכום של מסע בן עשר שנים: משאלה בכנס NVIDIA GTC בשנת 2014, דרך סדרת מודלים של PreciousGPT ועד לפלטפורמה הנוכחית. בשנת 2022, בכנס Gordon Research Conference, הוא הציע ליישם מודלי Transformer רב-מודאליים על מחקרי הזדקנות, מה שהוביל ליצירת Precious1GPT, Precious2GPT ו-Precious3GPT – מודלים המשלבים נתוני מתילציית DNA, טרנסקריפטומיקה, פרוטאומיקה וייצוגים טקסטואליים לצורך חיזוי גיל ביולוגי ויצירת נתונים סינתטיים.
פלטפורמת VAC משלימה מודלים אלו בארכיטקטורה מרובת סוכנים, שבה "זמן ביולוגי" שזור בכל רמות ההסקה. סוכנים יכולים להעריך בזמן אמת כיצד שינויים בגיל התא משפיעים על המיקרו-סביבה של רקמות, איברים והאורגניזם בכללותו, וכן למדל התערבויות – מעיכוב מטרות ועד לגירויים סביבתיים.
סגנית נשיא Insilico Medicine, פטרינה קמיה, הדגישה כי VAC מאחדת מדידות שבעבר נבחנו בנפרד, ויוצרת סביבה דינמית יותר לחקר מחלות ולמציאת הזדמנויות חדשות לפיתוח תרופות.
פרטים נוספים זמינים בדף https://virtualcell.insilico.com.
