Die Firma Insilico Medicine hat die Einführung einer speziellen Webseite namens Virtual Aging Cell bekannt gegeben und eine Vorabversion ihrer multiagenten VAC-Plattform vorgestellt, bei der das biologische Alter zu einer entscheidenden Modellierungsvariable wird.
Laut einer Pressemitteilung des Unternehmens sind virtuelle Zellen digitale Modelle, die mittels künstlicher Intelligenz und mathematischer Modellierung die Zellbiologie und ihre dynamischen Gesetze nachbilden. Die meisten bisherigen Ansätze stützen sich auf Momentaufnahmen und stellen Zellen als statische Bilder dar, was die Modellierung von Differenzierungs-, Reprogrammierungs- und Alterungsprozessen einschränkt.
Das neue Konzept der Virtual Aging Cell (VAC) löst dieses Problem, indem es das biologische Alter zu einer zentralen Bedingungsvariablen macht. Die Plattform nutzt eine Multi-Agenten-KI-Architektur für gemeinsame Analysen auf sechs biologischen Ebenen – von der molekularen bis zur organismischen und Populations-Ebene. Sie soll das Zellschicksal dynamisch simulieren und rechnerische Unterstützung für die Zielerkennung, Interventionen in das Zellschicksal und die Forschung in der Gerowissenschaft bieten.
Alex Zhavoronkov, Gründer und Co-CEO von Insilico Medicine, betonte, dass dies das Ergebnis eines zehnjährigen Weges sei: von einer Frage auf der NVIDIA GTC Konferenz im Jahr 2014 über die PreciousGPT-Modellreihe bis zur heutigen Plattform. Auf der Gordon Research Conference im Jahr 2022 schlug er vor, multimodale Transformer in der Altersforschung einzusetzen, was zur Entwicklung von Precious1GPT, Precious2GPT und Precious3GPT führte – Modelle, die DNA-Methylierungsdaten, Transkriptomik, Proteomik und textuelle Darstellungen integrieren, um das biologische Alter vorherzusagen und synthetische Daten zu generieren.
Die VAC-Plattform ergänzt diese Modelle um eine Multi-Agenten-Architektur, in der die „biologische Zeit“ alle Analyseebenen durchdringt. Die Agenten können in Echtzeit bewerten, wie Veränderungen des Zellalters das Gewebemikromilieu, Organe und den gesamten Organismus beeinflussen, und gleichzeitig Interventionen modellieren – von der Hemmung von Zielstrukturen bis hin zu Umwelteinflüssen.
Petrina Kamya, Vizepräsidentin von Insilico Medicine, betonte, dass VAC zuvor isoliert betrachtete Messwerte zusammenführt und dadurch eine dynamischere Umgebung für die Erforschung von Krankheiten sowie die Entdeckung neuer Möglichkeiten in der Medikamentenentwicklung schafft.
Weitere Details sind auf der Webseite verfügbar.
