इंसिलिको मेडिसिन ने 'वर्चुअल एजिंग सेल' नामक एक विशेष वेबपेज लॉन्च करने की घोषणा की है। इसके साथ ही, कंपनी ने अपने मल्टी-एजेंट वीएसी (VAC) प्लेटफॉर्म का प्रारंभिक संस्करण भी प्रस्तुत किया है, जहाँ जैविक आयु मॉडलिंग के लिए एक प्रमुख शर्त बन जाती है।
कंपनी के प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, वर्चुअल कोशिकाएँ डिजिटल मॉडल होती हैं। ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गणितीय मॉडलिंग का उपयोग करके कोशिका जीव विज्ञान और इसके गतिशील नियमों का अनुकरण करती हैं।
वर्तमान में, अधिकांश मौजूदा तरीके केवल विशिष्ट समय-बिंदुओं के डेटा पर निर्भर करते हैं। वे कोशिकाओं को स्थिर स्नैपशॉट के रूप में प्रस्तुत करते हैं, जिससे विभेदन (differentiation), रीप्रोग्रामिंग (reprogramming) और उम्र बढ़ने (aging) जैसी प्रक्रियाओं को मॉडल करने की क्षमता सीमित हो जाती है।
नई 'वर्चुअल एजिंग सेल' (VAC) अवधारणा जैविक आयु को एक केंद्रीय सशर्त चर बनाकर इस समस्या का समाधान करती है। यह प्लेटफॉर्म आणविक से लेकर जीव और जनसंख्या स्तर तक, छह जैविक स्तरों पर सहयोगात्मक तर्क के लिए मल्टी-एजेंट एआई आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
इस अवधारणा का उद्देश्य कोशिका के भाग्य को गतिशील रूप से अनुकरण करना है। साथ ही, यह लक्ष्य की पहचान, कोशिका के भाग्य में हस्तक्षेप और जेरोसाइंस (geroscience) अनुसंधान के लिए कंप्यूटेशनल सहायता प्रदान करती है।
इंसिलिको मेडिसिन के संस्थापक और सह-सीईओ, एलेक्स झावोरोनकोव ने बताया कि यह दस साल की यात्रा का परिणाम है। यह यात्रा 2014 में NVIDIA GTC कॉन्फ्रेंस में उठाए गए एक सवाल से शुरू होकर, PreciousGPT मॉडल्स की एक श्रृंखला से होते हुए, वर्तमान प्लेटफॉर्म तक पहुँची है।
उन्होंने 2022 में गॉर्डन रिसर्च कॉन्फ्रेंस में उम्र बढ़ने के शोध में मल्टीमॉडल ट्रांसफार्मर को लागू करने का प्रस्ताव रखा। इसके परिणामस्वरूप Precious1GPT, Precious2GPT और Precious3GPT का निर्माण हुआ।
ये मॉडल डीएनए मिथाइलेशन (DNA methylation), ट्रांसक्रिप्टोमिक्स (transcriptomics), प्रोटीओमिक्स (proteomics) और टेक्स्ट प्रतिनिधित्व डेटा को एकीकृत करते हैं। इनका उपयोग जैविक आयु की भविष्यवाणी करने और सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।
वीएसी (VAC) प्लेटफॉर्म इन मॉडलों को एक मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर के साथ पूरक करता है, जहाँ
