Insilico Medicine 公司宣布推出專門的「虛擬老化細胞」（Virtual Aging Cell）網頁，並同步發表了其多代理（multi-agent）VAC 平台預覽版，該平台將生物年齡視為模型建構的關鍵條件。
根據該公司發布的新聞稿，虛擬細胞是一種運用人工智慧和數學模型來模擬細胞生物學及其動態法則的數位模型。然而，現有的大多數方法皆依賴於單一時間點的數據，並將細胞視為靜態快照，這限制了對分化、重新編程和衰老過程進行模擬的能力。
新的「虛擬老化細胞」（VAC）概念解決了這項挑戰，它將生物年齡設定為一個核心條件變數。該平台採用多代理人工智慧架構，可在六個生物層面（從分子層面到有機體和群體層面）進行協同推理。其宗旨是動態模擬細胞的命運，並為靶點發現、細胞命運干預以及衰老科學研究提供計算支援。
Insilico Medicine 創辦人兼聯合執行長 Alex Zhavoronkov 指出，這是十年努力的成果：從 2014 年 NVIDIA GTC 會議上提出的問題，經由 PreciousGPT 系列模型發展至今成為這個平台。在 2022 年的戈登研究會議（Gordon Research Conference）上，他提出將多模態 Transformer 應用於衰老研究，進而促成了 Precious1GPT、Precious2GPT 和 Precious3GPT 的誕生——這些模型整合了 DNA 甲基化、轉錄組學、蛋白質組學數據以及文本表示，用於預測生物年齡和生成合成數據。
VAC 平台以其多代理架構補充了這些模型，其中「生物時間」貫穿所有推理層面。這些代理能夠即時評估細胞年齡變化如何影響組織微環境、器官及整個生物體，並模擬各種干預措施——從靶點抑制到環境刺激。
Insilico Medicine 副總裁 Petrina Kamya 強調，VAC 整合了過去被孤立看待的各項測量數據，為疾病研究和尋找新藥開發機會創造了一個更具動態的環境。
詳細資訊可參考此網頁。
