Insilico Medicine, Sanal Yaşlanan Hücre Sayfasını Başlattı ve Transformer Tabanlı Multimodal Biyolojik Yaş Modelini Tanıttı

Düzenleyen: Svitlana Velhush

Insilico Medicine şirketi, özel bir Virtual Aging Cell web sayfasının lansmanını duyurdu ve biyolojik yaşın modelleme için temel bir koşul haline geldiği çok ajanlı VAC platformunun ön sürümünü tanıttı.

Şirketin basın açıklamasına göre, sanal hücreler; yapay zeka ve matematiksel modelleme yardımıyla hücresel biyolojiyi ve dinamik yasalarını taklit eden dijital modellerdir. Mevcut yaklaşımların çoğu, tekil zaman noktalarına ait verilere dayanır ve hücreleri statik anlık görüntüler olarak sunar; bu da farklılaşma, yeniden programlama ve yaşlanma süreçlerini modelleme yeteneklerini kısıtlar.

Yeni Virtual Aging Cell (VAC) konsepti, biyolojik yaşı merkezi bir koşullu değişken haline getirerek bu sorunu çözmektedir. Platform, moleküler düzeyden organizma ve popülasyon düzeyine kadar altı biyolojik seviyede ortak akıl yürütmek için çok ajanlı bir yapay zeka mimarisi kullanır. Bu platform, hücresel kaderi dinamik olarak taklit etmeyi ve hedef keşfi, hücresel kadere müdahale ve gerobilim araştırmaları için hesaplama desteği sunmayı amaçlamaktadır.

Insilico Medicine Kurucusu ve Eş CEO'su Alex Zhavoronkov, bunun on yıllık bir yolculuğun sonucu olduğunu belirtti: 2014'teki NVIDIA GTC konferansındaki bir sorudan, PreciousGPT model serisi aracılığıyla mevcut platforma kadar uzanan bir yolculuk. 2022 yılında Gordon Araştırma Konferansı'nda, yaşlanma araştırmalarına multimodal Transformer modellerinin uygulanmasını önerdi; bu da Precious1GPT, Precious2GPT ve Precious3GPT'nin yaratılmasına yol açtı. Bu modeller, biyolojik yaş tahmini ve sentetik veri üretimi için DNA metilasyonu, transkriptomik, proteomik verileri ve metinsel temsilleri entegre etmektedir.

VAC platformu, bu modelleri, 'biyolojik zamanın' tüm akıl yürütme seviyelerine nüfuz ettiği çok ajanlı bir mimariyle tamamlamaktadır. Ajanlar, hücre yaşındaki değişikliklerin doku mikro çevresini, organları ve genel olarak organizmayı nasıl etkilediğini gerçek zamanlı olarak değerlendirebilir; ayrıca hedef inhibisyonundan çevresel uyarılara kadar çeşitli müdahaleleri modelleyebilirler.

Insilico Medicine Başkan Yardımcısı Petrina Kamya, VAC'nin daha önce izole olarak ele alınan ölçümleri bir araya getirdiğini ve hastalıkların incelenmesi ile yeni ilaç geliştirme fırsatlarının keşfedilmesi için daha dinamik bir ortam yarattığını vurguladı.

Detaylara https://virtualcell.insilico.com adresinden ulaşılabilir.

19 Görüntülenme

Kaynaklar

  • Launches Virtual Aging Cell Webpage and Previews Multi ...

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.