Công ty Insilico Medicine đã công bố ra mắt trang web chuyên biệt Tế bào lão hóa ảo (Virtual Aging Cell) và giới thiệu phiên bản xem trước của nền tảng VAC đa tác nhân, trong đó tuổi sinh học trở thành điều kiện chủ chốt để mô hình hóa.
Theo thông cáo báo chí của công ty, tế bào ảo là các mô hình kỹ thuật số mô phỏng sinh học tế bào và các quy luật động học của nó bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và mô hình toán học. Hầu hết các phương pháp tiếp cận hiện có đều dựa vào dữ liệu tại các thời điểm riêng lẻ và trình bày các tế bào dưới dạng ảnh chụp tĩnh, điều này hạn chế khả năng mô hình hóa các quá trình biệt hóa, tái lập trình và lão hóa.
Khái niệm mới về Tế bào lão hóa ảo (VAC) giải quyết vấn đề này bằng cách biến tuổi sinh học thành một biến có điều kiện trung tâm. Nền tảng này sử dụng kiến trúc AI đa tác nhân để cùng lập luận trên sáu cấp độ sinh học – từ phân tử đến cơ thể và quần thể. Nó được thiết kế để mô phỏng động học số phận tế bào và cung cấp hỗ trợ tính toán cho việc khám phá mục tiêu, can thiệp vào số phận tế bào và nghiên cứu khoa học lão hóa.
Ông Alex Zhavoronkov, người sáng lập và đồng Giám đốc điều hành của Insilico Medicine, lưu ý rằng đây là kết quả của một hành trình kéo dài một thập kỷ: từ một câu hỏi tại hội nghị NVIDIA GTC năm 2014 thông qua một loạt các mô hình PreciousGPT cho đến nền tảng hiện tại.
Năm 2022, tại Hội nghị Nghiên cứu Gordon, ông đã đề xuất áp dụng các Transformer đa phương thức vào nghiên cứu lão hóa, dẫn đến việc tạo ra Precious1GPT, Precious2GPT và Precious3GPT – các mô hình tích hợp dữ liệu về sự methyl hóa DNA, biểu hiện gen (transcriptomics), protein (proteomics) và các biểu diễn văn bản để dự đoán tuổi sinh học và tạo dữ liệu tổng hợp.
Nền tảng VAC bổ sung cho các mô hình này bằng một kiến trúc đa tác nhân, trong đó “thời gian sinh học” xuyên suốt mọi cấp độ lập luận. Các tác nhân có thể đánh giá theo thời gian thực cách thay đổi tuổi tế bào ảnh hưởng đến vi môi trường mô, các cơ quan và toàn bộ cơ thể, cũng như mô hình hóa các can thiệp – từ ức chế mục tiêu đến kích thích môi trường.
Bà Petrina Kamya, Phó Chủ tịch của Insilico Medicine, nhấn mạnh rằng VAC kết hợp các phép đo trước đây được xem xét riêng lẻ và tạo ra một môi trường năng động hơn để nghiên cứu bệnh tật cũng như tìm kiếm các cơ hội mới trong phát triển thuốc.
Thông tin chi tiết có sẵn trên trang web của công ty.
