Insilico Medicine a annoncé le lancement d'une page web dédiée, Virtual Aging Cell, et a présenté une version préliminaire de sa plateforme multi-agents VAC, où l'âge biologique constitue une condition clé pour la modélisation.
Selon le communiqué de presse de l'entreprise, les cellules virtuelles sont des modèles numériques qui, grâce à l'intelligence artificielle et à la modélisation mathématique, simulent la biologie cellulaire et ses lois dynamiques. La plupart des approches actuelles s'appuient sur des données ponctuelles et représentent les cellules comme des instantanés statiques, ce qui limite la capacité à modéliser les processus de différenciation, de reprogrammation et de vieillissement.
Le nouveau concept de Virtual Aging Cell (VAC) résout ce problème en faisant de l'âge biologique une variable conditionnelle centrale.
La plateforme utilise une architecture d'IA multi-agents pour un raisonnement collaboratif sur six niveaux biologiques, allant du moléculaire à l'organismique et populationnel. Elle est conçue pour simuler dynamiquement le destin cellulaire et offrir un soutien computationnel pour la découverte de cibles, l'intervention sur le destin cellulaire et la recherche en géroscience.
Alex Zhavoronkov, fondateur et co-PDG d'Insilico Medicine, a souligné que cela représente l'aboutissement d'un parcours de dix ans : d'une question posée lors de la conférence NVIDIA GTC en 2014, en passant par une série de modèles PreciousGPT, jusqu'à la plateforme actuelle. En 2022, lors de la Gordon Research Conference, il a proposé d'appliquer des Transformers multimodaux aux études sur le vieillissement, ce qui a conduit à la création de Precious1GPT, Precious2GPT et Precious3GPT – des modèles intégrant des données de méthylation de l'ADN, de transcriptomique, de protéomique et des représentations textuelles pour prédire l'âge biologique et générer des données synthétiques.
La plateforme VAC complète ces modèles avec une architecture multi-agents, où le "temps biologique" imprègne tous les niveaux de raisonnement. Les agents peuvent évaluer en temps réel comment les changements d'âge cellulaire affectent le microenvironnement tissulaire, les organes et l'organisme dans son ensemble, et également modéliser des interventions, allant de l'inhibition de cibles aux stimuli environnementaux.
Petrina Kamya, vice-présidente d'Insilico Medicine, a souligné que la VAC réunit des mesures qui étaient auparavant considérées de manière isolée, et crée un environnement plus dynamique pour l'étude des maladies et la recherche de nouvelles opportunités de développement de médicaments.
Les détails sont disponibles sur la page dédiée.
