यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन (UCL) के नेशनल हॉस्पिटल फॉर न्यूरोलॉजी एंड न्यूरोसर्जरी में मस्तिष्क ट्यूमर को हटाने के लिए दुनिया का पहला ऑपरेशन हुआ, जिसमें सर्जनों ने वास्तविक समय में होने वाली घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का उपयोग किया। यह प्रक्रिया कंप्यूटर सर्जरी के विकास में एक नए चरण का प्रतीक है, जहां एआई एक स्वायत्त निष्पादक के रूप में नहीं, बल्कि एक बुद्धिमान सहायक के रूप में कार्य करता है, जो महत्वपूर्ण त्रुटियों को रोकने में सक्षम है।
पृष्ठभूमि: जब दृष्टि दांव पर हो
मरीज 48 वर्षीय रीस हिबर्ट थे, जो बेडफोर्डशायर काउंटी के दो बच्चों के पिता हैं। डेढ़ साल पहले उन्हें अचानक चक्कर आना और गंभीर थकान के दौरे पड़ने लगे, और फिर परिधीय दृष्टि में उल्लेखनीय कमी आने लगी। एमआरआई में 11 मिलीमीटर आकार का पिट्यूटरी ग्रंथि का सौम्य ट्यूमर पाया गया।
हालांकि नियोप्लाज्म घातक नहीं था, लेकिन इसका स्थान एक गंभीर खतरा पैदा करता था। पिट्यूटरी ग्रंथि खोपड़ी के आधार पर कैरोटिड धमनियों और ऑप्टिक तंत्रिकाओं के बहुत करीब स्थित है। सर्जन की कोई भी लापरवाह हरकत अपरिवर्तनीय दृष्टि हानि या रक्त वाहिकाओं को गंभीर क्षति पहुंचा सकती थी। डॉक्टरों के अनुमान के अनुसार, ट्यूमर को अपूर्ण रूप से हटाने का जोखिम 25% से 50% तक था, और एक बड़ी वाहिका को नुकसान पहुंचने का जोखिम 0,5% से 2% तक था।
सर्जन की "दूसरी आंखों की जोड़ी" कैसे काम करती है
हस्तक्षेप का प्रमुख तत्व UCL (हॉक्स इंस्टीट्यूट सहित) के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित अभिनव एआई प्रणाली थी, जिसे नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर हेल्थ एंड केयर रिसर्च (NIHR) और Google कंपनी के वित्तीय समर्थन से बनाया गया था।
प्रक्रिया के दौरान, रोगी की नाक के माध्यम से खोपड़ी के आधार तक एक एंडोस्कोप पहुंचाया गया। मुख्य मॉनिटर के समानांतर, जिस पर सर्जन ऑपरेटिंग क्षेत्र देखते थे, एआई इंटरफेस वाली एक दूसरी स्क्रीन काम कर रही थी। सिस्टम वास्तविक समय में वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता था, सर्जिकल उपकरणों को पहचानता था और हड्डी के ऊतकों और झिल्लियों की परतों के नीचे छिपी महत्वपूर्ण शारीरिक संरचनाओं पर रंग कोडिंग लगाता था।
एल्गोरिदम को पहले पिट्यूटरी ट्यूमर हटाने के पिछले ऑपरेशनों के सैकड़ों वीडियो पर प्रशिक्षित किया गया था। प्रक्रिया में भाग लेने वाले प्रमुख न्यूरोसर्जनों में से एक, प्रोफेसर हनी मार्कस के अनुसार, यह प्रणाली "अधिकांश सर्जनों द्वारा अपने पूरे करियर में देखे या किए जाने वाले ऑपरेशनों की तुलना में अधिक ऑपरेशनों पर प्रशिक्षित है"।
मनुष्य की सेवा में प्रौद्योगिकी, न कि उसके स्थान पर
डेवलपर्स और चिकित्सा कर्मचारी सबसे महत्वपूर्ण बारीकी पर जोर देते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय नहीं लेती है और उपकरणों को नियंत्रित नहीं करती है। ऑपरेशन के दौरान पूर्ण नियंत्रण मनुष्य के पास रहता है। एआई केवल सिफारिशें प्रदान करता है, एक उन्नत नेविगेशन प्रणाली के रूप में काम करता है या, जैसा कि प्रोफेसर मार्कस ने आलंकारिक रूप से कहा, एक "सर्जिकल ChatGPT" के रूप में, जिसे सुना जा सकता है या डॉक्टर के अपने पेशेवर निर्णय के पक्ष में अनदेखा किया जा सकता है।
"हमारे सिर के अंदर कोई सड़क संकेत नहीं हैं," रीस हिबर्ट ने खुद कहा। "रोगी सुरक्षा के दृष्टिकोण से, मैं स्पष्ट रूप से इस तकनीक के लाभ देखता हूं।"
परिणाम और संभावनाएं
इस साल मई में की गई सर्जरी पूरी तरह सफल रही। सर्जन किसी भी तंत्रिका या रक्त वाहिका को छुए बिना ट्यूमर की अधिकतम मात्रा को सुरक्षित रूप से हटाने में सक्षम थे।
हस्तक्षेप के कुछ सप्ताह बाद, रोगी ने स्थिति में महत्वपूर्ण सुधार की सूचना दी: "जब मैंने सर्जरी के बाद अपनी आंखें खोलीं, तो मुझे लगा जैसे मेरी पूरी, 360-डिग्री दृष्टि वापस आ गई है - पूरे एक साल से मैंने इतनी अच्छी तरह से नहीं देखा था।" अब तक, रीस हिबर्ट पूरी तरह से ठीक हो चुके हैं, संबंधित लक्षणों से छुटकारा पा चुके हैं और काम पर लौट आए हैं।
इस हस्तक्षेप की सफलता प्रौद्योगिकी के व्यापक नैदानिक अनुप्रयोग का मार्ग खोलती है। UCL की शोध टीम पहले से ही बड़े पैमाने पर परीक्षण करने की योजना बना रही है ताकि रोगियों के बड़े नमूने पर विधि की प्रभावशीलता और सुरक्षा साबित हो सके। यदि यह प्रवृत्ति जारी रहती है, तो वास्तविक समय की एआई-नेविगेशन प्रणाली दुनिया भर में जटिल न्यूरोसर्जिकल हस्तक्षेपों में स्वर्ण मानक बन सकती है, जिससे वे रोगियों के लिए पूर्वानुमानित और अधिकतम सुरक्षित हो सकते हैं।
