阿列克谢·扎沃龙科夫博士在《中东报》上发表文章称，人工智能正在为长寿研究开辟新视野，为精准识别潜在干预手段并评估其对人体影响提供了工具。
据作者所述，其团队近期在《Cell》和《Nature Biotechnology》期刊上发表的论文表明，人工智能如何帮助确定衰老生物学中的药物靶点，并将血液检测中的“衰老测量指标”整合到由算法设计的药物的临床试验中。
扎沃龙科夫强调：尽管不能断言某种具体药物已经能延长任何人的寿命，但这些研究指向了药物研发的一个充满前景的未来——人工智能识别候选药物，同时并行研究其对衰老过程及目标疾病的影响。
这位专家指出，人工智能极大地拓展了科学家能够发现和测量的范围，但严格的实验室和临床试验仍然发挥着决定性作用，它们才能证实对健康的真实益处。
作者区分了药物研发的两种节奏：一种是快速的計算节奏，人工智能分析数据、生成结构并提出实验方案；另一种是缓慢的生物学节奏，需要合成分子、检验其在组织中的递送、评估安全性并开展人体研究。
扎沃龙科夫以针对特发性肺纤维化研发的药物rentosertib为例：人工智能帮助找到了生物学靶点并设计出分子，仅用18个月就获得了临床前候选药物——相比传统周期是显著的进步。
最终，这位专家提出了一个雄心勃勃的目标：他认为，人工智能最终可能助力人类平均预期寿命翻倍，尽管今天这仍是一个目标而非已被证实的预测；当前的可能性在于开发更有效的药物以及检验这些药物的基础设施。
