卢森堡大学卢森堡系统生物医学中心的研究人员与哈佛医学院及CIC bioGUNE的同行合作，开发出一种系统性方法，用于寻找能够在分子层面使细胞焕发青春的基因。
科学家们没有关注时序年龄，而是聚焦于生物学年龄：他们构建了一个可机器学习的模型——转录组年龄预测器——该模型根据皮肤细胞中的基因表达数据，判断分子过程看起来有多“年轻”。该模型在从儿童到老年供体的样本上进行了训练，随后测试了数十个候选基因将衰老特征向年轻状态转变的能力。
在所有基因中，SRSF1格外突出，它编码一种参与RNA加工和剪接的蛋白质。该基因在年轻细胞中表达更高；在衰老的人类细胞中人为提高其水平，可将其转录组谱转变为显著更年轻的状态，同时细胞保持自身的身份和功能——这是此前许多重编程方法所面临的难题。
为了检验这种效应在培养皿之外是否同样有效，研究人员在模式生物——衰老的线虫和小鼠——上进行了实验。诱导性表达SRSF1可延缓衰弱的进展，并与寿命延长达14%相关。与此同时，生物学功能指标也得到改善：晚年阶段的组织修复、抵抗力和生理活动能力。
据LCSB和CIC bioGUNE计算生物学团队负责人安东尼奥·德尔·索尔教授介绍，目标是建立一个系统性寻找衰老调控因子的框架。“现在我们拥有了一种策略，能够发现其他因素，从而更好地理解衰老过程，并找出在未来推动健康老龄化的方法，”他指出。
SRSF1的发现被作为概念验证提出：未来该模型可以扩展到更多基因、通路和细胞类型，包括受年龄相关疾病影响的细胞。这项研究发表在《Nature Aging》杂志上，依托于在专门基金支持下开展的国际合作数据。
因此，这一方法为有针对性地寻找干预手段开辟了道路，这些干预手段或能在晚年维护健康与独立生活能力，同时保持细胞的身份和功能。
