El doctor Alex Zhavoronkov afirma en un artículo para el periódico «Ash-Sharq al-Awsat» que la inteligencia artificial abre nuevos horizontes en la investigación de la longevidad, al proporcionar herramientas para identificar con precisión posibles intervenciones y evaluar su impacto en el organismo humano.
Según el autor, las recientes publicaciones de su equipo en las revistas Cell y Nature Biotechnology demuestran cómo la IA ayuda a determinar dianas farmacológicas en la biología del envejecimiento e integrar las «mediciones del envejecimiento» de los análisis de sangre en los ensayos clínicos de fármacos creados con ayuda de algoritmos.
Zhavoronkov subraya que, aunque no se puede afirmar que un fármaco concreto ya vaya a prolongar la vida de alguien, estos trabajos señalan un futuro prometedor para el desarrollo de medicamentos, en el que la IA identifica candidatos y, en paralelo, se estudia su efecto sobre los procesos de envejecimiento y sobre las enfermedades diana.
La inteligencia artificial, señala el experto, amplía considerablemente el abanico de lo que los científicos pueden descubrir y medir; sin embargo, los experimentos rigurosos de laboratorio y clínicos, que confirman el beneficio real para la salud, siguen desempeñando un papel decisivo.
El autor distingue dos ritmos en el descubrimiento de fármacos: el computacional rápido, en el que la IA analiza datos, genera estructuras y propone experimentos, y el biológico lento, que exige sintetizar moléculas, comprobar su administración en los tejidos, evaluar la seguridad y realizar estudios en personas.
Como ejemplo, Zhavoronkov cita el fármaco rentosertib, desarrollado para la fibrosis pulmonar idiopática: la IA ayudó a encontrar la diana biológica y a crear la molécula, y ya en 18 meses se obtuvo un candidato preclínico, un avance notable en comparación con los plazos tradicionales.
En conclusión, el experto formula una ambición: en su opinión, la IA podría llegar a contribuir a duplicar la esperanza media de vida humana, aunque hoy esto sigue siendo un objetivo y no un pronóstico demostrado; la oportunidad actual es crear fármacos más eficaces y la infraestructura para verificarlos.
