Doktor Alex Schaworonkow behauptet in einem Artikel für die Zeitung «Asch-Scharq al-Ausat», dass künstliche Intelligenz neue Horizonte in der Langlebigkeitsforschung eröffnet, indem sie Instrumente bereitstellt, um potenzielle Interventionen präzise zu identifizieren und ihre Wirkung auf den menschlichen Organismus zu bewerten.
Laut dem Autor zeigen jüngste Veröffentlichungen seines Teams in den Zeitschriften Cell und Nature Biotechnology, wie KI dabei hilft, Arzneimittelziele in der Biologie des Alterns zu bestimmen und «Alternsmaße» aus Blutuntersuchungen in klinische Studien von mit Algorithmen entwickelten Präparaten zu integrieren.
Schaworonkow betont: Obwohl man nicht behaupten könne, dass ein bestimmtes Präparat bereits das Leben irgendjemandes verlängern werde, wiesen diese Arbeiten auf eine vielversprechende Zukunft der Arzneimittelentwicklung hin, in der KI Kandidaten identifiziert und parallel ihre Wirkung auf die Alternsprozesse und auf die Zielerkrankungen untersucht wird.
Künstliche Intelligenz, so merkt der Experte an, erweitert erheblich den Bereich dessen, was Wissenschaftler entdecken und messen können, doch die entscheidende Rolle spielen nach wie vor strenge Labor- und klinische Experimente, die den tatsächlichen Nutzen für die Gesundheit bestätigen.
Der Autor unterscheidet zwei Rhythmen der Arzneimittelentdeckung: den schnellen computergestützten, bei dem KI Daten analysiert, Strukturen generiert und Experimente vorschlägt, und den langsamen biologischen, der die Synthese von Molekülen, die Prüfung der Gewebeverteilung, die Bewertung der Sicherheit und die Durchführung von Studien am Menschen erfordert.
Als Beispiel führt Schaworonkow das Präparat Rentosertib an, das für die idiopathische Lungenfibrose entwickelt wurde: Die KI half, das biologische Ziel zu finden und ein Molekül zu schaffen, und bereits nach 18 Monaten lag ein präklinischer Kandidat vor — ein bemerkenswerter Fortschritt im Vergleich zu traditionellen Zeiträumen.
Abschließend formuliert der Experte eine Ambition: Seiner Meinung nach kann KI letztlich zur Verdopplung der durchschnittlichen menschlichen Lebenserwartung beitragen, wenngleich dies heute ein Ziel und keine bewiesene Prognose bleibt; die gegenwärtige Möglichkeit besteht darin, wirksamere Präparate und eine Infrastruktur für deren Prüfung zu schaffen.
