ডক্টর আলেক্স ঝাভোরোনকভ «আশ-শার্ক আল-আউসাত» সংবাদপত্রে একটি নিবন্ধে দাবি করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দীর্ঘায়ু গবেষণায় নতুন দিগন্ত উন্মোচন করছে, সম্ভাব্য হস্তক্ষেপগুলো সঠিকভাবে চিহ্নিত করার এবং মানুষের শরীরে তাদের প্রভাব মূল্যায়নের সরঞ্জাম সরবরাহ করছে।
লেখকের মতে, Cell ও Nature Biotechnology জার্নালে তাঁর দলের সাম্প্রতিক প্রকাশনাগুলো দেখায় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বার্ধক্য-জীববিজ্ঞানে ঔষধি লক্ষ্যবস্তু নির্ধারণে এবং অ্যালগরিদমের সাহায্যে তৈরি ঔষধের ক্লিনিক্যাল পরীক্ষায় রক্তপরীক্ষা থেকে পাওয়া «বার্ধক্যের পরিমাপ» সংযুক্ত করতে কীভাবে সহায়তা করে।
ঝাভোরোনকভ জোর দিয়ে বলেন: যদিও বলা যায় না যে কোনো নির্দিষ্ট ঔষধ ইতিমধ্যেই কারও আয়ু বাড়িয়ে দেবে, এই কাজগুলো ঔষধ উন্নয়নের একটি আশাব্যঞ্জক ভবিষ্যতের দিকে ইঙ্গিত করে, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্ভাব্য প্রার্থী চিহ্নিত করে এবং সমান্তরালে বার্ধক্যপ্রক্রিয়া ও লক্ষ্যবস্তু রোগের উপর তাদের প্রভাব অধ্যয়ন করা হয়।
বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানীরা কী আবিষ্কার ও পরিমাপ করতে পারেন তার পরিধি যথেষ্ট বাড়িয়ে দেয়, তবে স্বাস্থ্যের জন্য প্রকৃত উপকার নিশ্চিত করে এমন কঠোর পরীক্ষাগার ও ক্লিনিক্যাল পরীক্ষারই এখনও নির্ণায়ক ভূমিকা রয়েছে।
লেখক ঔষধ আবিষ্কারের দুটি ছন্দ আলাদা করেন: দ্রুত গণনামূলক ছন্দ, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উপাত্ত বিশ্লেষণ করে, কাঠামো তৈরি করে এবং পরীক্ষার প্রস্তাব দেয়, এবং ধীর জৈবিক ছন্দ, যার জন্য অণু সংশ্লেষণ, কলায় সরবরাহ যাচাই, নিরাপত্তা মূল্যায়ন এবং মানুষের উপর গবেষণা পরিচালনা প্রয়োজন।
উদাহরণ হিসেবে ঝাভোরোনকভ রেনটোসারটিব ঔষধের কথা উল্লেখ করেন, যা ইডিওপ্যাথিক পালমোনারি ফাইব্রোসিসের জন্য তৈরি করা হয়েছিল: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জৈবিক লক্ষ্যবস্তু খুঁজে বের করতে এবং অণু তৈরি করতে সহায়তা করেছিল, এবং মাত্র 18 মাসের মধ্যেই একটি প্রাক-ক্লিনিক্যাল প্রার্থী পাওয়া গিয়েছিল — যা প্রচলিত সময়সীমার তুলনায় একটি লক্ষণীয় অগ্রগতি।
শেষে বিশেষজ্ঞ একটি উচ্চাকাঙ্ক্ষা ব্যক্ত করেন: তাঁর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেষ পর্যন্ত মানুষের গড় আয়ু দ্বিগুণ করতে সহায়তা করতে পারে, যদিও আজ এটি একটি লক্ষ্য, প্রমাণিত পূর্বাভাস নয়; বর্তমান সম্ভাবনা হলো আরও কার্যকর ঔষধ এবং সেগুলো যাচাইয়ের অবকাঠামো তৈরি করা।
