4月2026日、烏鎮で開催された世界インターネット会議の一環として行われたインターネット起業家フォーラムで、NIOの創業者兼CEOである李斌氏は、今日、まさにインテリジェント電気自動車こそが世界で最も広く展開されている身体性人工知能の形態であると述べた。その後、氏はSNSのXでこの考えを短くこう表現した。スマート電気自動車がAI応用の最大産業になりつつある。重要な点は、話が普及の規模についてであり、出荷台数についてではないということだ。
彼の論拠の論理は単純だ。そうした自動車の一台一台が、計算能力、センサー、そして完全なサイクルを閉じる大規模モデルを結びつけている。すなわち、車両は周囲の環境を認識し、判断を下し、自らそれを実行する。「最大産業」という評価は李斌氏自身が下したものであり、それを数字で裏付ける独立した集計はまだ存在しない。
規模を評価するには、全体の保有台数を見るのが有用だ。中国情報通信研究院のデータによると、2026年8月時点で、中国の乗用車のうち約61万台がL2レベルの運転支援機能を備えており、そのうち約15万台がナビゲーション付き自動運転（NOA）を搭載している。これはL2保有台数のおよそ4分の1に当たる。重要なのは、これらの数字がすでに道路を走っている車を指しており、当年の販売台数ではないという点だ。
NIO自身の発表によれば、world modelアーキテクチャと閉ループの強化学習に基づいて構築された同社のインテリジェント支援システムは、950千台以上の電気自動車に搭載されている。同社の独自データによると、このシステムは9,14億キロメートルを超える安全運転の走行距離を蓄積し、9,07百万件の潜在的事故を防止または軽減するのに貢献した。NIOの内部統計ではまた、人と車の協調運転における安全走行距離は、完全な手動運転の走行距離の8倍に上るとされている。これらの数字はまだ独立した監査による検証を受けていない。比較のために言えば、9月にジュネーブで開かれたWTOフォーラムで李斌氏は950千台、7,7億キロメートルと述べており、つまり1か月半で走行距離は目に見えて増加したことになる。
見逃せない背景もある。10月にNIOは34246台の車を納入したが、これは前年同月より15,2%台少なく、2024年2月以来初の前年割れとなった。AIにおけるリーダーシップの主張は販売が伸び悩む中で語られており、同社は事実上、ソフトウェア部分が自社の最大の強みになると賭けている。
規制当局はこの状況に慎重に歩みを進めている。1年1月2027日から、複合運転支援システム（GB 47955—2026）に関する義務的な国家安全性基準が施行され、L3およびL4レベルのシステム向けの基準は1年7月2027日から適用される。同時に、工業情報化省は2030年までの自動運転車の大規模展開を目標に掲げている。つまり中国は実証区域を拡大しつつ、安全性、ソフトウェア更新、車両の道路走行許可に関する要件を厳格化しているのだ。
ドライバーにとってこれは、自動車が単なる移動手段から、数百万回の走行データから学習するデバイスへと徐々に変わりつつあることを意味する。李斌氏はこの考えを安全性と結びつける。同氏は世界保健機関のデータを引き合いに出し、それによれば2025年には世界の道路で約1,16百万人が死亡し、ドライバーは毎日1,5十億時間以上をハンドルを握って過ごしているという。この負担と事故の数を減らすには、人間を置き換えるのではなく、人間の判断を支援することで可能になるというのが同氏の論理だ。しかし現時点ではこれは約束であり、業界全体の規模で測定された結果ではない。
当面の最大の疑問は、こうしたシステムがどれだけ早く中国国外で利用可能になるか、そしてその実際の性能がメーカーの内部統計ではなく独立したデータによってどこまで裏付けられるかである。
