Ngày 4 tháng 11 năm 2026, tại diễn đàn doanh nhân internet trong khuôn khổ Hội nghị Internet Thế giới ở Ô Trấn, nhà sáng lập kiêm người đứng đầu NIO Lý Bân tuyên bố rằng ngày nay chính xe điện thông minh là hình thức trí tuệ nhân tạo hiện thân được triển khai rộng khắp nhất trên thế giới. Sau đó trên mạng xã hội X, ông đã diễn đạt ý tưởng một cách ngắn gọn: xe điện thông minh đang trở thành ngành ứng dụng AI lớn nhất. Một chi tiết quan trọng: ở đây nói về quy mô phổ cập, chứ không phải về số lượng giao hàng.
Logic trong lập luận của ông rất đơn giản. Mỗi chiếc xe như vậy kết nối sức mạnh tính toán, cảm biến và các mô hình lớn, tạo thành một vòng tuần hoàn khép kín: xe cảm nhận môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và tự thực thi quyết định đó. Đánh giá "ngành lớn nhất" là do chính Lý Bân đưa ra, và hiện chưa có phép tính độc lập nào xác nhận điều đó bằng con số.
Để đánh giá quy mô, sẽ hữu ích khi nhìn vào toàn bộ đội xe. Theo dữ liệu của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, tính đến tháng 8 năm 2026, khoảng 61 triệu xe con tại Trung Quốc có chức năng hỗ trợ lái xe cấp L2, và khoảng 15 triệu trong số đó được trang bị lái tự động dẫn đường (NOA). Đây là khoảng một phần tư đội xe L2. Cần hiểu rằng những con số này mô tả những chiếc xe đã lăn bánh trên đường, chứ không phải doanh số trong năm hiện tại.
Bản thân NIO cho biết hệ thống hỗ trợ thông minh của hãng, được xây dựng trên kiến trúc world model và học tăng cường theo vòng khép kín, đã được lắp đặt trên hơn 950 nghìn xe điện. Theo dữ liệu của chính công ty, hệ thống đã tích lũy hơn 9,14 tỷ kilômét lái xe an toàn và đã giúp ngăn ngừa hoặc giảm nhẹ 9,07 triệu vụ tai nạn tiềm ẩn. Thống kê nội bộ của NIO cũng cho thấy quãng đường an toàn khi con người và máy móc cùng điều khiển cao gấp tám lần so với quãng đường khi lái hoàn toàn thủ công. Những con số này hiện chưa được kiểm toán độc lập xác minh. Để so sánh: vào tháng 9, khi phát biểu tại Geneva tại diễn đàn WTO, Lý Bân đã nêu 950 nghìn xe và 7,7 tỷ kilômét, tức là quãng đường đã tăng thêm một mức đáng kể trong vòng một tháng rưỡi.
Còn có một bối cảnh khó có thể bỏ qua. Trong tháng 10, NIO đã giao 34 246 xe, giảm 15,2% so với cùng kỳ năm trước, và đây là lần giảm theo năm đầu tiên kể từ tháng 2 năm 2024. Những tuyên bố về vị thế dẫn đầu trong AI được đưa ra trong bối cảnh doanh số đang chững lại, và về cơ bản công ty đang đặt cược rằng phần mềm sẽ trở thành lợi thế chính của mình.
Các cơ quan quản lý đang tiếp cận bức tranh này một cách thận trọng. Từ ngày 1 tháng 1 năm 2027, tiêu chuẩn an toàn quốc gia bắt buộc đối với hệ thống hỗ trợ lái xe kết hợp (GB 47955—2026) sẽ có hiệu lực, còn đối với hệ thống cấp L3 và L4, tiêu chuẩn sẽ áp dụng từ ngày 1 tháng 7 năm 2027. Đồng thời, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin đặt mục tiêu triển khai đại trà xe tự hành vào năm 2030. Nói cách khác, Trung Quốc đang mở rộng các khu thí điểm, nhưng siết chặt yêu cầu về an toàn, cập nhật phần mềm và điều kiện cho xe được lưu thông trên đường.
Đối với người lái, điều này có nghĩa là chiếc xe dần chuyển từ phương tiện giao thông đơn thuần thành một thiết bị học hỏi từ dữ liệu của hàng triệu chuyến đi. Lý Bân gắn ý tưởng này với an toàn: ông dẫn dữ liệu của Tổ chức Y tế Thế giới, theo đó trong năm 2025, khoảng 1,16 triệu người đã thiệt mạng trên các con đường trên thế giới, và người lái xe dành hơn 1,5 tỷ giờ mỗi ngày sau tay lái. Theo logic của ông, có thể giảm bớt gánh nặng này và số vụ tai nạn không phải bằng cách thay thế con người, mà bằng cách hỗ trợ các quyết định của con người. Nhưng hiện tại đây vẫn là một lời hứa, chứ chưa phải là kết quả được đo lường trên quy mô toàn ngành.
Câu hỏi chính trong thời gian tới là các hệ thống như vậy sẽ trở nên phổ biến bên ngoài Trung Quốc nhanh đến mức nào, và các chỉ số thực tế của chúng sẽ được xác nhận bằng dữ liệu độc lập đến đâu, thay vì bằng thống kê nội bộ của các nhà sản xuất.
