4 নভেম্বর 2026 সালে উচেনে বিশ্ব ইন্টারনেট সম্মেলনের আওতায় ইন্টারনেট উদ্যোক্তাদের ফোরামে NIO-এর প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান লি বিন বলেন, আজ বাস্তবিক অর্থে বুদ্ধিমান বৈদ্যুতিক গাড়িই বিশ্বে সবচেয়ে ব্যাপকভাবে বিস্তৃত মূর্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রূপ। পরে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক X-এ তিনি কথাটি সংক্ষেপে এইভাবে প্রকাশ করেন: স্মার্ট বৈদ্যুতিক গাড়ি এআই প্রয়োগের বৃহত্তম খাতে পরিণত হচ্ছে। একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো: এখানে বিস্তারের মাত্রার কথা বলা হচ্ছে, সরবরাহের সংখ্যার কথা নয়।
তাঁর যুক্তির ভিত্তি সরল। এমন প্রতিটি গাড়ি কম্পিউটিং শক্তি, সেন্সর এবং বড় মডেলকে সংযুক্ত করে, যা একটি পূর্ণ চক্র সম্পন্ন করে: গাড়ি চারপাশের পরিবেশ উপলব্ধি করে, সিদ্ধান্ত নেয় এবং নিজেই তা বাস্তবায়ন করে। ‘বৃহত্তম খাত’ এই মূল্যায়ন লি বিন নিজেই দিয়েছেন, এবং সংখ্যায় তা নিশ্চিত করার মতো কোনো স্বাধীন গণনা এখনো নেই।
মাত্রা বুঝতে সামগ্রিক বহরের দিকে তাকানো উপকারী। চীনা তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি একাডেমির তথ্য অনুযায়ী, 2026 সালের আগস্ট পর্যন্ত চীনে প্রায় 61 মিলিয়ন যাত্রীবাহী গাড়িতে L2 স্তরের চালক-সহায়তা কার্যকারিতা ছিল, এবং তাদের মধ্যে প্রায় 15 মিলিয়ন নেভিগেশন অটোপাইলট (NOA) দ্বারা সজ্জিত। এটি L2 বহরের প্রায় এক-চতুর্থাংশ। বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে এই সংখ্যাগুলো এমন গাড়ির বর্ণনা দেয়, যেগুলো ইতিমধ্যে সড়কে চলছে, চলতি বছরের বিক্রয় নয়।
NIO নিজেই জানায়, world model স্থাপত্য এবং বদ্ধ চক্রে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের ভিত্তিতে নির্মিত তাদের বুদ্ধিমান সহায়তা ব্যবস্থা 950 হাজারেরও বেশি বৈদ্যুতিক গাড়িতে স্থাপিত হয়েছে। কোম্পানির নিজস্ব তথ্য অনুযায়ী, ব্যবস্থাটি 9,14 বিলিয়ন কিলোমিটারেরও বেশি নিরাপদ ড্রাইভিং সঞ্চয় করেছে এবং 9,07 মিলিয়ন সম্ভাব্য দুর্ঘটনা প্রতিরোধ বা প্রশমিত করতে সহায়তা করেছে। NIO-এর অভ্যন্তরীণ পরিসংখ্যান আরও বলে, মানুষ ও যন্ত্রের যৌথ নিয়ন্ত্রণে নিরাপদ মাইলেজ সম্পূর্ণ ম্যানুয়াল ড্রাইভিংয়ের মাইলেজের আট গুণ বেশি। এই সংখ্যাগুলো এখনো স্বাধীন নিরীক্ষায় যাচাই করা হয়নি। তুলনার জন্য: সেপ্টেম্বরে জেনেভায় ডব্লিউটিও ফোরামে বক্তৃতায় লি বিন 950 হাজার গাড়ি এবং 7,7 বিলিয়ন কিলোমিটারের কথা বলেছিলেন, অর্থাৎ দেড় মাসে মাইলেজ লক্ষণীয় পরিমাণে বেড়েছে।
এমন প্রেক্ষাপটও আছে যা এড়িয়ে যাওয়া কঠিন। অক্টোবরে NIO 34 246 গাড়ি সরবরাহ করেছে, যা এক বছর আগের তুলনায় 15,2% কম, এবং 2024 সালের ফেব্রুয়ারির পর এটি প্রথম বার্ষিক পতন। এআই-এ নেতৃত্বের ঘোষণা আসছে বিক্রয়ের স্থবিরতার পটভূমিতে, এবং কোম্পানি মূলত এই বাজি ধরছে যে সফটওয়্যার অংশই তার প্রধান সুবিধা হয়ে উঠবে।
নিয়ন্ত্রকরা এই চিত্রের দিকে সতর্কভাবে এগোচ্ছেন। 1 জানুয়ারি 2027 থেকে সম্মিলিত চালক-সহায়তা ব্যবস্থার জন্য বাধ্যতামূলক জাতীয় নিরাপত্তা মান (GB 47955—2026) কার্যকর হচ্ছে, আর L3 ও L4 স্তরের ব্যবস্থার জন্য মানটি 1 জুলাই 2027 থেকে কার্যকর হবে। একই সঙ্গে শিল্প ও তথ্যপ্রযুক্তি মন্ত্রণালয় 2030 সালের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির ব্যাপক বিস্তারের লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে। অন্য কথায়, চীন পাইলট অঞ্চল সম্প্রসারিত করছে, কিন্তু নিরাপত্তা, সফটওয়্যার হালনাগাদ এবং সড়কে গাড়ির অনুমোদনের ক্ষেত্রে কঠোরতা বাড়াচ্ছে।
চালকদের জন্য এর অর্থ হলো, গাড়ি ধীরে ধীরে কেবল পরিবহন থেকে এমন একটি ডিভাইসে পরিণত হচ্ছে, যা লক্ষ লক্ষ যাত্রার ডেটা থেকে শেখে। লি বিন এই ধারণাকে নিরাপত্তার সঙ্গে যুক্ত করেন: তিনি বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার তথ্যের উল্লেখ করেন, যার অনুযায়ী 2025 সালে বিশ্বের সড়কে প্রায় 1,16 মিলিয়ন মানুষ মারা গেছে, আর চালকরা প্রতিদিন 1,5 বিলিয়নেরও বেশি ঘণ্টা গাড়ি চালিয়ে কাটান। তাঁর যুক্তি অনুযায়ী, মানুষকে প্রতিস্থাপন করে নয়, বরং তার সিদ্ধান্তকে সহায়তা করে এই বোঝা ও দুর্ঘটনার সংখ্যা কমানো সম্ভব। তবে এখনো এটি একটি প্রতিশ্রুতি, সমগ্র শিল্পের মাত্রায় পরিমাপ করা ফলাফল নয়।
নিকট ভবিষ্যতের প্রধান প্রশ্ন হলো—এ ধরনের ব্যবস্থা চীনের বাইরে কত দ্রুত সহজলভ্য হবে এবং প্রস্তুতকারকদের অভ্যন্তরীণ পরিসংখ্যানের বদলে স্বাধীন তথ্যে তাদের প্রকৃত ফলাফল কতটা নিশ্চিত হবে।
