Am 4 November 2026 erklärte Li Bin, Gründer und Chef von NIO, auf dem Forum der Internetunternehmer im Rahmen der Weltinternetkonferenz in Wuzhen, dass heute gerade die intelligenten Elektroautos die weltweit am breitesten entfaltete Form verkörperter künstlicher Intelligenz seien. Später formulierte er den Gedanken im sozialen Netzwerk X kurz: Intelligente Elektroautos werden zur größten Branche für KI-Anwendungen. Ein wichtiges Detail: Es geht um den Verbreitungsumfang, nicht um die Anzahl der Auslieferungen.
Die Logik seines Arguments ist einfach. Jedes solche Fahrzeug verbindet Rechenleistung, Sensoren und große Modelle, die einen vollständigen Kreislauf schließen: Das Auto nimmt die Umgebung wahr, trifft eine Entscheidung und führt sie selbst aus. Die Einschätzung „größte Branche“ hat Li Bin selbst gegeben, und eine unabhängige Berechnung, die sie in Zahlen bestätigen würde, gibt es bislang nicht.
Um den Maßstab einzuschätzen, ist ein Blick auf den Gesamtbestand nützlich. Nach Angaben der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologien verfügten im August 2026 etwa 61 Millionen Personenkraftwagen in China über Fahrerassistenzfunktionen der Stufe L2, und etwa 15 Millionen davon sind mit einem navigationsgestützten Autopiloten (NOA) ausgestattet. Das ist etwa ein Viertel des L2-Bestands. Wichtig zu verstehen ist, dass die Zahlen Fahrzeuge beschreiben, die bereits auf den Straßen fahren, und nicht die Verkäufe des laufenden Jahres.
NIO selbst berichtet, dass sein intelligentes Assistenzsystem, das auf einer World-Model-Architektur und bestärkendem Lernen im geschlossenen Kreislauf aufbaut, in mehr als 950 Tausend Elektroautos installiert ist. Nach eigenen Angaben des Unternehmens hat das System über 9,14 Milliarden Kilometer sicheren Fahrens angesammelt und dazu beigetragen, 9,07 Millionen potenzieller Unfälle zu verhindern oder abzumildern. Die interne Statistik von NIO besagt zudem, dass die sichere Fahrleistung bei gemeinsamem Fahren von Mensch und Maschine achtmal höher ist als bei vollständig manuellem Fahren. Diese Zahlen sind bislang nicht durch eine unabhängige Prüfung bestätigt. Zum Vergleich: Im September nannte Li Bin bei einem Auftritt in Genf auf dem WTO-Forum 950 Tausend Fahrzeuge und 7,7 Milliarden Kilometer, das heißt, die Fahrleistung ist in anderthalb Monaten um einen beachtlichen Betrag gestiegen.
Es gibt auch einen Kontext, der sich kaum übersehen lässt. Im Oktober lieferte NIO 34 246 Fahrzeuge aus, was 15,2% weniger sind als ein Jahr zuvor, und es war der erste Jahresrückgang seit Februar 2024. Die Aussagen zur KI-Führerschaft fallen in eine Zeit stockender Verkäufe, und das Unternehmen setzt im Grunde darauf, dass der Softwareteil sein wichtigster Vorteil wird.
Die Regulierungsbehörden gehen an dieses Bild vorsichtig heran. Ab dem 1 Januar 2027 tritt eine verbindliche nationale Sicherheitsnorm für Systeme der kombinierten Fahrerassistenz in Kraft (GB 47955—2026), und für Systeme der Stufen L3 und L4 wird die Norm ab dem 1 Juli 2027 gelten. Gleichzeitig setzt das Ministerium für Industrie und Informationstechnik das Ziel einer massenhaften Einführung autonomer Fahrzeuge bis 2030. Mit anderen Worten: China erweitert die Pilotzonen, verschärft aber die Anforderungen an Sicherheit, Software-Updates und die Zulassung von Fahrzeugen zum Straßenverkehr.
Für die Fahrer bedeutet das, dass sich das Auto allmählich von einem reinen Transportmittel in ein Gerät verwandelt, das aus den Daten von Millionen Fahrten lernt. Li Bin verknüpft diese Idee mit Sicherheit: Er verweist auf Daten der Weltgesundheitsorganisation, wonach im Jahr 2025 weltweit etwa 1,16 Millionen Menschen auf den Straßen ums Leben kamen und Fahrer täglich mehr als 1,5 Milliarden Stunden am Steuer verbringen. Diese Belastung und die Zahl der Unfälle lassen sich seiner Logik zufolge nicht durch das Ersetzen des Menschen, sondern durch die Unterstützung seiner Entscheidungen verringern. Doch bislang ist das ein Versprechen und kein gemessenes Ergebnis im Maßstab der gesamten Branche.
Die wichtigste Frage für die nahe Zukunft ist, wie schnell solche Systeme außerhalb Chinas verfügbar werden und inwieweit ihre tatsächlichen Leistungswerte durch unabhängige Daten bestätigt werden und nicht durch die interne Statistik der Hersteller.
