4月2026日，在世界互聯網大會烏鎮峰會的互聯網企業家論壇上，NIO創始人兼董事長李斌表示，如今智慧電動車正是世界上部署最廣泛的具身人工智慧形態。隨後他在社交平台X上簡潔地概括了這一想法：智慧電動車正成為人工智慧最大的應用產業。一個重要細節：這裡說的是普及規模，而不是交付數量。
他的論證邏輯很簡單。每一輛這樣的汽車都將算力、感測器與大模型連接起來，形成完整閉環：車輛感知周圍環境、作出決策並自行執行。『最大產業』這一評價是李斌自己給出的，目前尚無獨立測算能以數字加以證實。
若要評估其規模，不妨從整體車隊來看。根據中國信息通信研究院的數據，截至2026年8月，中國約有61百萬輛乘用車配備L2級駕駛輔助功能，其中約15百萬輛配備導航輔助駕駛（NOA）。這約占L2級車隊的四分之一。需要注意的是，這些數字描述的是已經行駛在道路上的汽車，而非當年度的銷量。
NIO 本身表示，其基於 world model 架構與閉環強化學習打造而成的智慧輔助系統，已安裝在超過 950 千輛電動車上。根據該公司自家數據，該系統已累積逾 9,14 億公里的安全行駛里程，並協助避免或減輕了 9,07 百萬起潛在事故。NIO 的內部統計亦指出，人機共駕下的安全行駛里程是完全手動駕駛時的八倍。這些數字目前尚未經過獨立稽核。相較之下，李斌九月在日內瓦舉行的 WTO 論壇上發言時，提及的是 950 千輛車與 7,7 億公里，也就是說，行駛里程在一個半月內有了顯著增長。
還有一些難以忽略的背景脈絡。十月，NIO 交付了 34 246 輛汽車，較一年前減少 15,2%，這是自 2024 年二月以來的首次年度下滑。關於 AI 領先地位的說法，出現在銷售停滯的背景下，而該公司本質上是在押注軟體部分將成為其最大優勢。
監管機構正謹慎地朝這個局面推進。自 1 年 2027 月起，針對組合駕駛輔助系統的強制性國家安全標準（GB 47955—2026）正式生效，而針對 L3 與 L4 級系統的標準則將於 1 年 2027 月開始實施。與此同時，工業和信息化部訂下目標，要在 2030 年實現自動駕駛汽車的大規模部署。換句話說，中國正在擴大試點區域，但同時收緊對安全、軟體更新以及車輛上路許可的要求。
對駕駛人而言，這意味著汽車正逐漸從單純的交通工具，轉變為一種能從數百萬次行程的資料中學習的裝置。李斌將這個概念與安全連結起來：他引用世界衛生組織的資料，指出 2025 年全球道路上有約 1,16 百萬人喪生，而駕駛人每天握著方向盤的時間超過 1,5 十億小時。按他的邏輯，要減輕這份負擔與事故數量，靠的不是取代人，而是支援人的判斷。但到目前為止，這仍只是承諾，而非在整個產業規模上經過實測的結果。
近期最關鍵的問題是：這類系統多快能在中國以外地區普及，以及它們的實際表現能否獲得獨立資料佐證，而非僅憑製造商自家的統計。
