4 नवंबर 2026 को वूझेन में विश्व इंटरनेट सम्मेलन के अंतर्गत आयोजित इंटरनेट उद्यमियों के मंच पर NIO के संस्थापक और प्रमुख ली बिन ने कहा कि आज बुद्धिमान इलेक्ट्रिक वाहन ही दुनिया में साकार कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सबसे व्यापक रूप से तैनात स्वरूप हैं। बाद में सोशल नेटवर्क X पर उन्होंने इस विचार को संक्षेप में इस प्रकार व्यक्त किया: स्मार्ट इलेक्ट्रिक वाहन एआई के उपयोग का सबसे बड़ा क्षेत्र बन रहे हैं। एक महत्वपूर्ण बात: यहाँ बात प्रसार के पैमाने की है, आपूर्ति की संख्या की नहीं।
उनके तर्क का सार सरल है। ऐसा प्रत्येक वाहन कंप्यूटिंग शक्ति, सेंसर और बड़े मॉडलों को जोड़ता है, जो पूरा चक्र पूरा करते हैं: गाड़ी आसपास के वातावरण को समझती है, निर्णय लेती है और स्वयं उसे निष्पादित करती है। «सबसे बड़ा क्षेत्र» का मूल्यांकन ली बिन ने स्वयं दिया है, और ऐसी कोई स्वतंत्र गणना अभी नहीं है जो इसे आँकड़ों में सिद्ध कर सके।
पैमाने का आकलन करने के लिए समग्र बेड़े पर नज़र डालना उपयोगी है। चीन की सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी अकादमी के आँकड़ों के अनुसार, 2026 अगस्त तक चीन में लगभग 61 मिलियन यात्री कारों में L2 स्तर की चालक सहायता सुविधाएँ थीं, और उनमें से लगभग 15 मिलियन नेविगेशनल ऑटोपायलट (NOA) से लैस हैं। यह L2 बेड़े का लगभग एक चौथाई है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि ये आँकड़े उन वाहनों का वर्णन करते हैं जो पहले से सड़कों पर चल रहे हैं, न कि चालू वर्ष की बिक्री का।
स्वयं NIO बताती है कि world model आर्किटेक्चर और बंद चक्र पर प्रबलन अधिगम पर आधारित उसकी बुद्धिमान सहायता प्रणाली 950 हज़ार से अधिक इलेक्ट्रिक वाहनों में स्थापित है। कंपनी के अपने आँकड़ों के अनुसार, प्रणाली ने 9,14 अरब किलोमीटर से अधिक सुरक्षित ड्राइविंग संचित की है और 9,07 मिलियन संभावित दुर्घटनाओं को रोकने या कम करने में मदद की है। NIO के आंतरिक आँकड़े यह भी कहते हैं कि मनुष्य और मशीन के संयुक्त संचालन में सुरक्षित माइलेज पूर्णतः मैनुअल ड्राइविंग के माइलेज से आठ गुना अधिक है। ये आँकड़े अभी तक स्वतंत्र ऑडिट से सत्यापित नहीं हुए हैं। तुलना के लिए: सितंबर में जिनेवा में विश्व व्यापार संगठन के मंच पर बोलते हुए ली बिन ने 950 हज़ार गाड़ियों और 7,7 अरब किलोमीटर का उल्लेख किया था, अर्थात् डेढ़ महीने में माइलेज में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।
एक ऐसा संदर्भ भी है जिसे नज़रअंदाज़ करना कठिन है। अक्टूबर में NIO ने 34 246 वाहनों की डिलीवरी की, जो एक वर्ष पहले की तुलना में 15,2% कम है, और 2024 फरवरी के बाद पहली वार्षिक गिरावट बन गई। एआई में अग्रणी होने के दावे सुस्त बिक्री की पृष्ठभूमि में गूँजते हैं, और कंपनी मूलतः इस दाँव पर है कि सॉफ़्टवेयर वाला हिस्सा उसका प्रमुख लाभ बन जाएगा।
नियामक इस चित्र की ओर सतर्कता से बढ़ रहे हैं। 1 जनवरी 2027 से संयुक्त चालक सहायता प्रणालियों के लिए अनिवार्य राष्ट्रीय सुरक्षा मानक (GB 47955—2026) लागू होगा, और L3 तथा L4 स्तर की प्रणालियों के लिए मानक 1 जुलाई 2027 से प्रभावी होगा। साथ ही उद्योग एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने 2030 तक स्वायत्त वाहनों की व्यापक तैनाती का लक्ष्य रखा है। दूसरे शब्दों में, चीन पायलट क्षेत्रों का विस्तार कर रहा है, लेकिन सुरक्षा, सॉफ़्टवेयर अपडेट और सड़कों पर वाहनों के प्रवेश के मानदंडों को कड़ा कर रहा है।
चालकों के लिए इसका अर्थ है कि गाड़ी धीरे-धीरे केवल परिवहन से एक ऐसे उपकरण में बदल रही है जो लाखों यात्राओं के डेटा से सीखता है। ली बिन इस विचार को सुरक्षा से जोड़ते हैं: वे विश्व स्वास्थ्य संगठन के आँकड़ों का हवाला देते हैं, जिनके अनुसार 2025 में दुनिया की सड़कों पर लगभग 1,16 मिलियन लोगों की मृत्यु हुई, और चालक प्रतिदिन 1,5 अरब घंटे से अधिक पहिए के पीछे बिताते हैं। उनके तर्क के अनुसार, इस बोझ और दुर्घटनाओं की संख्या को मनुष्य को बदलकर नहीं, बल्कि उसके निर्णयों के समर्थन से कम किया जा सकता है। लेकिन फिलहाल यह एक वादा है, पूरे उद्योग के पैमाने पर मापा गया परिणाम नहीं।
निकट भविष्य का मुख्य प्रश्न यह है कि ऐसी प्रणालियाँ चीन के बाहर कितनी जल्दी उपलब्ध होंगी और उनके वास्तविक प्रदर्शन की पुष्टि निर्माताओं के आंतरिक आँकड़ों के बजाय स्वतंत्र डेटा से कितनी होगी।
