XPeng、ヒューマノイドロボット開発のため900百万ドルを調達

編集者: Tetiana Pin

Xpeng Ironの人型ロボットが、2026年、中国の広州にある同社の本社で展示されています。


中国の電気自動車メーカーXPengは、ロボット工学部門のDogotixを分社化し、900百万ドル以上を調達するという大きな一手を打った。これは中国の身体化AI分野における最大の民間資金調達ラウンドである。

資金と支配権

投資家はDogotixを6,3十億ドルと評価した。このラウンドはIDGキャピタルが主導し、参加者には高榕ベンチャーズ、テンセント、アリババが含まれる。900百万ドルのうち、600百万ドルは外部投資家から、200百万ドルはXPengの子会社から、さらに100百万ドルはCEOの何小鵬氏を筆頭とする経営陣が投資した。

XPengはDogotixに対する支配権を約82%%に維持するが、ストックオプションや従業員向けインセンティブプランを考慮すると、この割合は68%%まで低下する可能性がある。

資金の使途

調達資金は、ハードウェアとソフトウェア基盤の開発加速、物理AIモデルのトレーニング、量産体制の構築、そして中国国外への事業拡大に充てられる。

同社は2026年末までにヒューマノイドロボット「IRON」の量産を開始する計画で、月産1,000台以上を目指す。最初のロボットはXPengの自社店舗やキャンパスで稼働し、国内外での商業出荷は2027年を予定している。

DogotixはXPengの財務諸表に連結されるため、親会社は自動車事業の中核からリソースを奪うことなく、独立した資金調達チャネルを確保できる。

IRONの仕組み

技術の中核により、ロボットは完全に自律的に動作できる。IRONは、合計で2250TOPSの性能を持つ自社開発のチューリングチップを3基搭載し、視覚情報を直接制御信号に変換するVision-Language-Actionモデルを基盤としている。

これにより、XPengが自動運転とセンサーデータ処理で蓄積した経験を新しいロボット工学プラットフォームに統合し、輸送とロボット工学のための統一された物理AIエコシステムを構築できる。

世界的な競争

この戦略は、世界的な競争の文脈で意味を持つ。テスラは長い間、ヒューマノイドロボット「オプティマス」の生産準備を進めるAI企業として自らを位置づけてきたが、そのプログラムは停滞している。

対照的にXPengは、スケールアップのための具体的な計画と資金力を示している。モルガン・スタンレーの予測によると、中国のヒューマノイドの年間販売台数は28千台から50千台に2026年に成長し、XPengが成長の主要な牽引役の一つになると見込まれている。

有力投資家による6,3十億ドルの評価は、市場がロボット工学事業の価値をXPengの自動車事業から切り離して評価することを可能にする。

長期的な影響

ヒューマノイドの量産は、小売、物流、工業生産を再編する可能性がある。店舗でのコンサルタント支援から工場での反復作業の自動化まで、幅広い応用が考えられる。

しかし、成功は投資額だけでなく、XPengが実験室での開発を、ダイナミックな世界の物理AI市場で競争できる信頼性の高い量産製品に転換できるかどうかにかかっている。

92 ビュー

ソース元

  • Xpeng lands US$900m in funding for humanoid AI push

  • Xpeng carves out robotics business at $6.3 billion post‑money valuation

  • Xpeng Spins Off Dogotix Robotics Unit at $6.3 Billion Valuation

  • XPeng Robotics Unit Dogotix Raises $900 Million

  • XPENG представляет человекоподобного робота Iron

  • XPeng robotics raises $900M at $6.3B valuation for IRON robot push

  • Wall Street sees Xpeng robot financing as catalyst for value unlock

  • Xpeng Secures $900 Million for Humanoid Robot Development

  • XPENG Robotics привлек более 900 млн долларов в первом раунде при оценке более 6,3 млрд долларов

このトピックに関するその他の記事を読む:

エラーや不正確な情報を見つけましたか?できるだけ早くコメントを考慮します。