Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi chóng mặt không chỉ báo chí, giáo dục và kinh doanh, mà còn cả chính cách thức viết khoa học hiện đại.
Một nghiên cứu mới được công bố vào tháng Tám năm 2026 trên arXiv đã cho thấy một xu hướng đáng kinh ngạc: đến cuối năm 2025, các dấu hiệu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn đã được phát hiện trong gần chín trên mười bài báo y sinh.
Nhưng điều quan trọng cần hiểu ở đây là: điều này không có nghĩa là 90% các công trình khoa học được viết hoàn toàn bởi AI.
Vấn đề nằm ở chỗ trí tuệ nhân tạo ngày càng hỗ trợ các tác giả trong việc diễn đạt, biên tập và viết lại các phần riêng lẻ của văn bản.
Quy mô hóa ra cao hơn nhiều so với các ước tính trước đây
Các nhà nghiên cứu đã phân tích toàn văn các bài báo y sinh từ PubMed Central.
Theo ước tính của họ, tỷ lệ các ấn phẩm có dấu hiệu tham gia của LLM chiếm khoảng 52% vào năm 2024 và đã tăng lên khoảng 77% vào năm 2025.
Và đến tháng Mười hai năm 2025, con số này đã tiến gần đến 89%.
Con số này cao hơn nhiều so với các ước tính trước đây, bởi vì trước đây các nhà khoa học thường chỉ phân tích phần tóm tắt.
Khi nhóm nghiên cứu xem xét các bài báo đầy đủ, rõ ràng là: việc sử dụng AI có thể rộng rãi hơn đáng kể so với giả định ban đầu.
Nơi AI xuất hiện thường xuyên nhất
Các nhà nghiên cứu tìm thấy những dấu vết rõ rệt nhất của LLM trong các phần của bài báo mà tác giả cần giải thích, diễn giải và trình bày tư duy.
Các dấu hiệu của AI xuất hiện đặc biệt thường xuyên trong phần giới thiệu và thảo luận.
Ít phổ biến hơn nhiều là trong các phần phương pháp và kết quả.
Và điều này hoàn toàn hợp lý.
Chính phần giới thiệu và thảo luận đòi hỏi một lượng lớn văn bản mạch lạc, các cách diễn đạt, so sánh với các nghiên cứu trước đó và giải thích ý nghĩa của dữ liệu thu được.
Nói cách khác, AI ngày càng được sử dụng như một dạng biên tập viên khoa học hoặc trợ lý phong cách.
Nhưng một rủi ro mới đang nảy sinh
Vấn đề bắt đầu khi mô hình ngôn ngữ không chỉ được sử dụng để chỉnh sửa văn bản mà còn để mô tả các kết quả thực tế.
LLM có khả năng tạo ra những cách diễn đạt rất thuyết phục, ngay cả khi thông tin đó sai lệch.
Đây chính là lý do tại sao các nhà nghiên cứu đặc biệt lo ngại về việc sử dụng AI trong các phần Kết quả.
Nếu mô hình bắt đầu "tự suy diễn" dữ liệu, thì đây không còn là vấn đề về phong cách nữa — mà là một mối đe dọa tiềm tàng đối với độ tin cậy của khoa học.
Còn có một vấn đề khác.
Nếu hàng ngàn nhà khoa học sử dụng cùng một mô hình, các văn bản khoa học dần dần có thể trở nên giống nhau.
Các cấu trúc ngôn ngữ giống nhau, các cách giải thích giống nhau và các khuôn mẫu logic giống nhau có thể lan truyền trong các tài liệu nhanh hơn đáng kể so với trước đây.
Bản thân các nhà khoa học cũng thừa nhận rằng họ sử dụng AI
Quy mô của xu hướng này cũng được xác nhận qua các cuộc khảo sát.
Vào năm 2025, khoảng 71% các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng họ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ viết các văn bản khoa học.
Và tỷ lệ thực tế có thể còn cao hơn nữa.
Đối với nhiều nhà khoa học, đặc biệt là những người không sử dụng tiếng Anh như tiếng mẹ đẻ, LLM đã trở thành một công cụ hữu ích: chúng giúp sửa lỗi ngữ pháp, làm cho văn bản dễ hiểu hơn và chuẩn bị bản thảo để xuất bản nhanh hơn.
Do đó, cộng đồng khoa học khó có thể từ bỏ hoàn toàn AI.
«Không thể nhét kem đánh răng trở lại tuýp»
Một nhà nghiên cứu, khi bình luận về tình hình, đã mô tả rất chính xác những gì đang diễn ra:
«Kem đánh răng đã được nặn ra khỏi tuýp, và không thể nhét nó trở lại được nữa».
Và đây, có lẽ, là điều quan trọng nhất.
Vấn đề không còn là liệu các nhà khoa học có sử dụng AI hay không.
Họ đã và đang sử dụng nó một cách rộng rãi.
Bây giờ điều quan trọng hơn là: ranh giới giữa việc hỗ trợ viết văn bản và can thiệp vào nội dung của công trình khoa học nằm ở đâu.
Liệu có thể yêu cầu mô hình cải thiện tiếng Anh không?
Liệu có thể viết lại một đoạn văn phức tạp không?
Liệu có thể cho phép nó diễn giải các kết quả không?
Còn việc tạo ra một phần thảo luận thì sao?
Cộng đồng khoa học vẫn chưa đưa ra được câu trả lời cho những câu hỏi này.
Khoa học đang bước vào một kỷ nguyên mới
Còn một lưu ý quan trọng nữa: nghiên cứu hiện mới chỉ được công bố dưới dạng bản tiền ấn phẩm và chưa trải qua quá trình bình duyệt khoa học đầy đủ.
Do đó, các con số có thể sẽ được điều chỉnh.
Nhưng ngay cả khi đánh giá cuối cùng thấp hơn một chút, xu hướng chung đã trở nên rõ ràng.
AI đang trở thành một phần của văn bản khoa học — giống như cách mà máy tính, công cụ tìm kiếm và các chương trình thống kê đã từng trở thành một phần của công việc nghiên cứu.
Và giờ đây, câu hỏi chính không còn là:
«Liệu khoa học có đang được viết với sự trợ giúp của AI hay không?»
Mà đúng hơn là:
«Liệu văn liệu khoa học có thể giữ được tính nguyên bản, sự minh bạch và niềm tin nếu hầu như mọi văn bản đều đi qua cùng một mô hình ngôn ngữ?»
