La inteligencia artificial está cambiando rápidamente no solo el periodismo, la educación y los negocios, sino también la forma misma en que se escribe la ciencia moderna.
Un nuevo estudio, publicado en agosto de 2026 en arXiv, reveló una tendencia sorprendente: para finales de 2025, se detectaron signos del uso de grandes modelos de lenguaje en casi nueve de cada diez artículos biomédicos.
Pero aquí es importante entender lo principal: esto no significa que el 90% de los trabajos científicos estén escritos en su totalidad por IA.
Se trata de que la inteligencia artificial ayuda cada vez más a los autores a formular, editar y reescribir partes individuales del texto.
La escala resultó ser mucho mayor que las estimaciones anteriores
Los investigadores analizaron los textos completos de artículos biomédicos de PubMed Central.
Según sus estimaciones, la proporción de publicaciones con signos de participación de LLM fue de aproximadamente 52% en el año 2024 y aumentó aproximadamente a 77% en el 2025.
Y para diciembre de 2025, la cifra se acercó al 89%.
Esto es mucho más alto que las estimaciones anteriores, porque antes los científicos solían analizar solo los resúmenes.
Cuando el equipo examinó los artículos completos, quedó claro: el uso de la IA puede ser significativamente más amplio de lo que se suponía.
Dónde se encuentra la IA con mayor frecuencia
Los investigadores encontraron los rastros más notables de LLM en aquellas partes del artículo donde el autor necesita explicar, interpretar y formular ideas.
Las señales de IA se encontraron con especial frecuencia en las introducciones y las discusiones.
Mucho menos a menudo, en las secciones de métodos y resultados.
Y esto es bastante lógico.
Precisamente la introducción y la discusión requieren una gran cantidad de texto coherente, formulaciones, comparaciones con estudios previos y explicaciones sobre el significado de los datos obtenidos.
Es decir, la IA se utiliza cada vez más como una especie de editor científico o asistente de estilo.
Pero surge un nuevo riesgo
El problema comienza cuando el modelo de lenguaje se utiliza no solo para editar el texto, sino también para describir resultados fácticos.
Los LLM son capaces de crear formulaciones muy convincentes, incluso cuando la información es errónea.
Es precisamente por eso que los investigadores están especialmente preocupados por el uso de la IA en las secciones de Results.
Si el modelo comienza a «inventar» datos, ya no es una cuestión de estilo, sino una amenaza potencial para la credibilidad de la ciencia.
Existe otro problema.
Si miles de científicos utilizan los mismos modelos, los textos científicos podrían volverse gradualmente similares entre sí.
Las mismas estructuras lingüísticas, las mismas formas de explicar y los mismos patrones lógicos pueden propagarse por la literatura mucho más rápido que antes.
Los propios científicos admiten que utilizan la IA
La magnitud de la tendencia también se confirma mediante encuestas.
En el año 2025, aproximadamente 71% de los investigadores admitieron que utilizan inteligencia artificial para ayudar en la redacción de textos científicos.
Y la proporción real podría ser aún mayor.
Para muchos científicos, especialmente aquellos cuya lengua materna no es el inglés, los LLM se han convertido en una herramienta útil: ayudan a corregir la gramática, hacer que el texto sea más comprensible y preparar manuscritos para su publicación más rápidamente.
Por lo tanto, es poco probable que la comunidad científica pueda renunciar por completo a la IA.
«No se puede meter la pasta de dientes de nuevo en el tubo»
Uno de los investigadores, al comentar la situación, describió con mucha precisión lo que está sucediendo:
«La pasta de dientes ya ha salido del tubo y no se puede volver a meter».
Y esto es, quizás, lo más importante.
La cuestión ya no es si los científicos utilizarán la IA.
Ya la están utilizando de forma masiva.
Ahora lo que importa es otra cosa: dónde se traza la línea entre la ayuda en la redacción del texto y la interferencia en el contenido del trabajo científico.
¿Se puede pedir al modelo que mejore el inglés?
¿Se puede reescribir un párrafo complejo?
¿Se le puede permitir interpretar los resultados?
¿Y generar parte de la discusión?
La comunidad científica aún tiene que formular las respuestas a estas preguntas.
La ciencia entra en una nueva era
Hay otra advertencia importante: el estudio se ha publicado hasta ahora como un preimpreso y no ha pasado por una revisión científica completa.
Por lo tanto, las cifras podrían ajustarse.
Pero incluso si la estimación final resulta ser un poco menor, la tendencia general ya es evidente.
La IA se está convirtiendo en parte de la redacción científica, al igual que en su día lo hicieron los ordenadores, los motores de búsqueda y los programas estadísticos.
Y ahora la pregunta principal ya no es:
«¿Escribe la ciencia con ayuda de la IA?»
Sino más bien:
«¿Podrá la literatura científica conservar su originalidad, transparencia y credibilidad si casi todos los textos pasan por los mismos modelos lingüísticos?»
