आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल पत्रकारिता, शिक्षा और व्यवसाय को तेजी से बदल रहा है, बल्कि आधुनिक विज्ञान को लिखने के तरीके को भी बदल रहा है।
arXiv पर अगस्त 2026 में प्रकाशित एक नए अध्ययन ने एक आश्चर्यजनक प्रवृत्ति दिखाई है: 2025 के अंत तक, लगभग दस में से नौ बायोमेडिकल लेखों में बड़े भाषाई मॉडलों के उपयोग के संकेत पाए गए।
लेकिन यहाँ मुख्य बात समझना महत्वपूर्ण है: इसका मतलब यह नहीं है कि 90% शोध पत्र पूरी तरह से AI द्वारा लिखे गए हैं।
बात यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेखकों को पाठ के कुछ हिस्सों को तैयार करने, संपादित करने और फिर से लिखने में तेजी से मदद कर रहा है।
पैमाना पिछले अनुमानों से कहीं अधिक निकला
शोधकर्ताओं ने PubMed Central के बायोमेडिकल लेखों के पूर्ण पाठ का विश्लेषण किया।
उनके अनुमान के अनुसार, LLM की भागीदारी के संकेतों वाले प्रकाशनों का हिस्सा लगभग 2024 में 52% था और बढ़कर लगभग 2025 में 77% हो गया।
और दिसंबर 2025 तक यह आंकड़ा 89%के करीब पहुँच गया।
यह पिछले अनुमानों से बहुत अधिक है, क्योंकि पहले वैज्ञानिक अक्सर केवल सारांशों का विश्लेषण करते थे।
जब टीम ने पूरे लेखों को देखा, तो यह स्पष्ट हो गया: AI का उपयोग अनुमान से कहीं अधिक व्यापक हो सकता है।
जहाँ AI सबसे अधिक पाया जाता है
शोधकर्ताओं ने LLM के सबसे स्पष्ट निशान लेख के उन हिस्सों में पाए, जहाँ लेखक को विचारों को समझाने, व्याख्या करने और तैयार करने की आवश्यकता होती है।
AI के संकेत विशेष रूप से अक्सर प्रस्तावना और चर्चामें पाए गए।
तरीकों और परिणामों के अनुभागों में ये बहुत कम देखने को मिले।
और यह पूरी तरह से तर्कसंगत है।
प्रस्तावना और चर्चा के लिए ही बड़ी मात्रा में सुसंगत पाठ, स्पष्टीकरण, पिछले शोधों के साथ तुलना और प्राप्त डेटा के महत्व को समझाने की आवश्यकता होती है।
यानी, AI का उपयोग तेजी से एक प्रकार के वैज्ञानिक संपादक या शैली सहायक के रूप में किया जा रहा है।
लेकिन एक नया जोखिम पैदा हो रहा है
समस्या तब शुरू होती है जब भाषा मॉडल का उपयोग केवल पाठ को संपादित करने के लिए ही नहीं, बल्कि वास्तविक परिणामों का वर्णन करने के लिए भी किया जाता है।
LLM बहुत ही ठोस लगने वाली बातें बनाने में सक्षम हैं, भले ही जानकारी गलत हो।
यही कारण है कि शोधकर्ता Results अनुभागों में AI के उपयोग को लेकर विशेष रूप से चिंतित हैं।
यदि मॉडल डेटा को 'अपनी तरफ से जोड़ना' शुरू कर देता है, तो यह केवल शैली का प्रश्न नहीं रह जाता — यह विज्ञान की विश्वसनीयता के लिए एक संभावित खतरा है।
एक और समस्या भी है।
यदि हजारों वैज्ञानिक एक ही मॉडल का उपयोग करते हैं, तो वैज्ञानिक लेख धीरे-धीरे एक-दूसरे के समान हो सकते हैं।
एक जैसी भाषाई संरचनाएं, समझाने के एक जैसे तरीके और एक जैसे तार्किक पैटर्न साहित्य में पहले की तुलना में कहीं अधिक तेजी से फैल सकते हैं।
वैज्ञानिक खुद भी स्वीकार करते हैं कि वे AI का उपयोग करते हैं
सर्वेक्षण भी इस प्रवृत्ति के पैमाने की पुष्टि करते हैं।
2025 वर्ष में लगभग 71% शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया कि वे वैज्ञानिक ग्रंथों को लिखने में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं।
और वास्तविक अनुपात इससे भी अधिक हो सकता है।
कई वैज्ञानिकों के लिए, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जिनकी मातृभाषा अंग्रेजी नहीं है, LLM एक सुविधाजनक उपकरण बन गए हैं: वे व्याकरण को सही करने, पाठ को अधिक स्पष्ट बनाने और पांडुलिपियों को प्रकाशन के लिए तेजी से तैयार करने में मदद करते हैं।
इसलिए, वैज्ञानिक समुदाय के लिए अब AI का पूरी तरह से त्याग करना शायद संभव नहीं होगा।
«टूथपेस्ट को वापस ट्यूब में नहीं डाला जा सकता»
स्थिति पर टिप्पणी करते हुए एक शोधकर्ता ने जो हो रहा है उसका बहुत सटीक वर्णन किया:
«टूथपेस्ट ट्यूब से बाहर निकल चुका है, और इसे वापस अंदर नहीं डाला जा सकता»।
और शायद यही मुख्य बात है।
सवाल अब यह नहीं है कि क्या वैज्ञानिक AI का उपयोग करेंगे।
वे पहले से ही बड़े पैमाने पर इसका उपयोग कर रहे हैं।
अब अधिक महत्वपूर्ण बात यह है: लेखन में सहायता और वैज्ञानिक कार्य की सामग्री में हस्तक्षेप के बीच की सीमा कहाँ है।
क्या मॉडल से अंग्रेजी सुधारने के लिए कहा जा सकता है?
क्या किसी जटिल अनुच्छेद को फिर से लिखा जा सकता है?
क्या इसे परिणामों की व्याख्या करने की अनुमति दी जा सकती है?
और क्या चर्चा का कुछ हिस्सा उत्पन्न किया जा सकता है?
इन सवालों के जवाब वैज्ञानिक समुदाय को अभी तैयार करने हैं।
विज्ञान एक नए युग में प्रवेश कर रहा है
एक और महत्वपूर्ण चेतावनी भी है: शोध अभी तक केवल प्रीप्रिंट और इसने पूर्ण वैज्ञानिक समीक्षा प्रक्रिया पूरी नहीं की है।
इसलिए, आंकड़े अभी और स्पष्ट हो सकते हैं।
लेकिन भले ही अंतिम अनुमान थोड़ा कम भी हो, फिर भी सामान्य रुझान स्पष्ट है।
AI वैज्ञानिक लेखन का एक हिस्सा बनता जा रहा है — ठीक वैसे ही जैसे कभी कंप्यूटर, सर्च इंजन और सांख्यिकीय प्रोग्राम काम का हिस्सा बन गए थे।
और अब मुख्य सवाल यह नहीं है:
«क्या विज्ञान AI की मदद से लिखा जा रहा है?»
बल्कि यह है:
«क्या वैज्ञानिक साहित्य अपनी मौलिकता, पारदर्शिता और विश्वसनीयता बनाए रख पाएगा, यदि लगभग हर पाठ एक ही तरह के भाषा मॉडल से होकर गुजरता है?»
