भारत ने नवीकरणीय ऊर्जा के विकास के लिए 19 अरब डॉलर की योजना को मंजूरी दी

द्वारा संपादित: Svitlana Velhush

India Approves Mega $19.4 Billion (₹1.86 Trillion) Clean Energy Boost ​Union Cabinet has approved a ₹1.86 Lakh Crore ($19.42B) package to transform India’s power infrastructure and accelerate renewable energy adoption ​​Grid Upgrade (₹1.36 Lakh Cr): Strengthening intra-state

Image
Reply

भारत के मंत्रिमंडल ने नवीकरणीय ऊर्जा के विकास के लिए 1,86 ट्रिलियन रुपये (लगभग 19,42 अरब डॉलर) की लागत वाली योजना को मंजूरी दी है। यह धनराशि अंतर-राज्यीय ग्रिडों के आधुनिकीकरण और ऊर्जा भंडारण प्रणालियों के निर्माण पर खर्च की जाएगी।

कुल 1,36 ट्रिलियन रुपये में से राज्यों के भीतर बिजली पारेषण को मजबूत करने पर खर्च किए जाएंगे। सरकार ने बताया कि इससे 135 गीगावाट तक स्वच्छ ऊर्जा को संचारित किया जा सकेगा।

इसके अतिरिक्त 500 अरब रुपये 50 गीगावाट-घंटा की बैटरी भंडारण प्रणालियों की स्थापना को प्रोत्साहित करने के लिए आवंटित किए जाएंगे। ऐसी क्षमताएं दिन में उत्पन्न होने वाली ऊर्जा को संचित करने और उसे पीक घंटों में उपयोग करने में मदद करेंगी।

यह निर्णय नवीकरणीय क्षमताओं में तेज वृद्धि की पृष्ठभूमि में लिया गया है। ग्रिड अभी तक नए सौर और पवन संयंत्रों की शुरुआत की गति के साथ तालमेल नहीं बैठा पा रहे हैं, जिसके कारण उत्पादन में बाधाएं आ रही हैं।

यह योजना «हरित ऊर्जा कॉरिडोर» का तीसरा चरण होगी। इसका क्रियान्वयन 2032–2033 वित्तीय वर्ष तक निर्धारित है और इसमें 54 अरब रुपये की केंद्रीय सहायता शामिल है।

लक्ष्य 2030 वर्ष तक गैर-जीवाश्म स्रोतों पर आधारित क्षमताओं को 500 गीगावाट तक पहुंचाना है। वर्तमान में यह आंकड़ा 304 गीगावाट है। इसका अंतिम उपभोक्ताओं के लिए बिजली की कीमत पर क्या असर पड़ेगा?

योजना को मंजूरी मिलना भारत की हरित ऊर्जा के विकास और नवीकरणीय स्रोतों को एकीकृत ग्रिड में एकीकृत करने की चुनौतियों के समाधान में प्राथमिकता को रेखांकित करता है।

46 दृश्य

स्रोतों

  • India approves $19 billion for renewable energy programme

टिप्पणियाँ

इस विषय पर अधिक लेख पढ़ें:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
क्या आपने कोई गलती या अशुद्धि पाई?हम जल्द ही आपकी टिप्पणियों पर विचार करेंगे।