भारतीय स्टार्टअप TakeMe2Space और Google Transporter-18 पर एआई उपग्रहों के प्रक्षेपण की तैयारी कर रहे हैं

द्वारा संपादित: Svitlana Velhush

1 अक्टूबर 2026 को SpaceX के Transporter-18 मिशन पर दो परियोजनाएँ शुरू होंगी, जो सीधे कक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के काम की जाँच करेंगी।

भारतीय स्टार्टअप TakeMe2Space 50 किलोग्राम से कम वजन वाला उपग्रह MOI-1A भेज रहा है। यह यान Nvidia Orin NX प्रोसेसरों से लैस है और अंतरिक्ष में एआई मॉडल चलाने के लिए बनाया गया है। यह पृथ्वी अवलोकन के डेटा को ज़मीनी स्टेशनों पर भेजने से पहले ही संसाधित करेगा।

यह एआई आधारित गणना के लिए भारत का पहला कक्षीय उपग्रह है। SpaceX के rideshare मिशन पर प्रक्षेपण छोटी कंपनियों के लिए अपने स्वयं के रॉकेट के बिना कक्षा तक पहुँच का रास्ता खोलता है।

इसी समय Google Suncatcher परियोजना के तहत एक उपग्रह प्रोटोटाइप प्रक्षेपित कर रहा है। इस पर कंपनी के स्वयं के विकास के चार टेंसर प्रोसेसर TPU लगे हैं। Planet कंपनी द्वारा बनाया गया यह उपग्रह लगभग एक वर्ष तक कक्षा में रहेगा।

मुख्य काम यह जाँचना है कि चिप्स अंतरिक्ष के विकिरण और तापमान के उतार-चढ़ाव को कैसे सहन करते हैं। प्रक्षेपण से पहले Google ने अंतरिक्ष की परिस्थितियों की नकल करने वाले थर्मल वैक्यूम कक्ष में ज़मीनी परीक्षण पहले ही कर लिए हैं।

भविष्य में Google अंतरिक्ष में डेटा केंद्रों के लिए ऐसे उपग्रहों का पूरा तारामंडल बनाने की योजना बना रहा है। 2027 में कंपनी दो और यान प्रक्षेपित करने का इरादा रखती है, ताकि उनके बीच लेज़र संचार को परखा जा सके।

दोनों परियोजनाएँ दिखाती हैं कि कैसे व्यावसायिक एआई चिप्स धीरे-धीरे पृथ्वी की प्रयोगशालाओं की सीमाओं से बाहर निकल रहे हैं। जब गणना स्रोत के और करीब पहुँच जाएगी, तो डेटा प्रसंस्करण में क्या बदलेगा?

Transporter-18 मिशन ऐसे प्रयोगों के लिए मंच बन रहा है। यह अलग-अलग प्रक्षेपणों पर भारी खर्च के बिना नई तकनीकों का परीक्षण करने की सुविधा देता है।

36 दृश्य

स्रोतों

  • TakeMe2Space to Launch India’s First Orbital AI-Computing Satellite on SpaceX Transporter-18

  • Google's AI Satellite Prototype Launches on SpaceX October 1

टिप्पणियाँ

इस विषय पर अधिक लेख पढ़ें:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
क्या आपने कोई गलती या अशुद्धि पाई?हम जल्द ही आपकी टिप्पणियों पर विचार करेंगे।