Hintli girişim TakeMe2Space ve Google, Transporter-18 ile yapay zeka uydularının fırlatılmasına hazırlanıyor

Düzenleyen: Svitlana Velhush

1 Ekim 2026 tarihinde SpaceX Transporter-18 görevinde, yapay zekanın doğrudan yörüngede çalışmasını test edecek iki proje fırlatılacak.

Hintli girişim TakeMe2Space, ağırlığı 50 kilogramdan az olan MOI-1A uydusunu gönderiyor. Araç, Nvidia Orin NX işlemcileriyle donatılmış ve uzayda yapay zeka modellerini çalıştırmak için tasarlanmış. Yer istasyonlarına aktarılmadan önce Dünya gözlem verilerini işleyecek.

Bu, yapay zeka tabanlı hesaplama için ilk Hint yörünge uydusu. SpaceX'in rideshare görevindeki fırlatma, küçük şirketlere kendi roketleri olmadan yörüngeye erişim imkanı sunuyor.

Aynı zamanda Google, Suncatcher projesi kapsamında bir uydu prototipini yörüngeye çıkarıyor. Gemide şirketin kendi geliştirdiği dört tensör işlemcisi TPU bulunuyor. Planet firması tarafından üretilen uydu, yörüngede yaklaşık bir yıl kalacak.

Asıl görev, çiplerin uzay radyasyonuna ve sıcaklık değişimlerine nasıl dayandığını test etmek. Fırlatmadan önce Google, uzay koşullarını simüle eden termal vakum odasında yer testleri gerçekleştirdi.

Google gelecekte uzaydaki veri merkezleri için bu tür uydulardan oluşan bir takımyıldız oluşturmayı planlıyor. Şirket, 2027 yılında aralarındaki lazer iletişimini geliştirmek için iki araç daha fırlatmayı amaçlıyor.

Her iki proje de ticari yapay zeka çiplerinin yavaş yavaş dünyadaki laboratuvarların dışına nasıl çıktığını gösteriyor. Hesaplamalar kaynağa yaklaştığında veri işlemede neler değişecek?

Transporter-18 görevi bu tür deneyler için bir platform haline geliyor. Ayrı fırlatmalar için büyük maliyetlere katlanmadan yeni teknolojilerin test edilmesine olanak tanıyor.

36 Görüntülenme

Kaynaklar

  • TakeMe2Space to Launch India’s First Orbital AI-Computing Satellite on SpaceX Transporter-18

  • Google's AI Satellite Prototype Launches on SpaceX October 1

Yorumlar

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.