Startup Ấn Độ TakeMe2Space và Google chuẩn bị phóng vệ tinh AI trên Transporter-18

Chỉnh sửa bởi: Svitlana Velhush

Vào ngày 1 tháng Mười năm 2026, trong sứ mệnh Transporter-18 của SpaceX, hai dự án sẽ được phóng nhằm kiểm chứng hoạt động của trí tuệ nhân tạo ngay trên quỹ đạo.

Startup Ấn Độ TakeMe2Space phóng vệ tinh MOI-1A có khối lượng dưới 50 kilôgam. Thiết bị được trang bị bộ xử lý Nvidia Orin NX và được thiết kế để chạy các mô hình AI trong không gian. Nó sẽ xử lý dữ liệu quan sát Trái Đất ngay trước khi truyền về các trạm mặt đất.

Đây là vệ tinh quỹ đạo đầu tiên của Ấn Độ dùng để tính toán trên nền tảng AI. Việc phóng trong sứ mệnh chia sẻ chuyến bay rideshare của SpaceX mở ra cho các công ty nhỏ khả năng tiếp cận quỹ đạo mà không cần tên lửa riêng.

Đồng thời, Google đang đưa một nguyên mẫu vệ tinh lên quỹ đạo trong khuôn khổ dự án Suncatcher. Trên khoang có bốn bộ xử lý tensor TPU do chính công ty phát triển. Vệ tinh do hãng Planet chế tạo sẽ ở trên quỹ đạo khoảng một năm.

Nhiệm vụ chính là kiểm tra xem các chip chịu đựng được bức xạ vũ trụ và sự thay đổi nhiệt độ như thế nào. Trước khi phóng, Google đã tiến hành thử nghiệm trên mặt đất trong buồng nhiệt chân không mô phỏng điều kiện không gian.

Trong tương lai, Google dự định tạo ra cả một chòm sao gồm những vệ tinh như vậy cho các trung tâm dữ liệu trong không gian. Vào năm 2027, công ty dự định phóng thêm hai thiết bị nữa để thử nghiệm liên lạc laser giữa chúng.

Cả hai dự án đều cho thấy các chip AI thương mại đang dần vượt ra khỏi các phòng thí nghiệm trên Trái Đất. Điều gì sẽ thay đổi trong xử lý dữ liệu khi tính toán được chuyển đến gần nguồn hơn?

Sứ mệnh Transporter-18 trở thành nền tảng cho những thí nghiệm như vậy. Nó cho phép thử nghiệm các công nghệ mới mà không cần chi phí khổng lồ cho các vụ phóng riêng.

36 Lượt xem

Nguồn

  • TakeMe2Space to Launch India’s First Orbital AI-Computing Satellite on SpaceX Transporter-18

  • Google's AI Satellite Prototype Launches on SpaceX October 1

Bình luận

Đọc thêm bài viết về chủ đề này:

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.