Індійський стартап TakeMe2Space і Google готують запуск ШІ-супутників на Transporter-18

Відредаговано: Svitlana Velhush

1 жовтня 2026 року на місії SpaceX Transporter-18 стартують два проєкти, які перевірять роботу штучного інтелекту прямо на орбіті.

Індійський стартап TakeMe2Space відправляє супутник MOI-1A масою менш ніж 50 кілограмів. Апарат оснащений процесорами Nvidia Orin NX і призначений для запуску ШІ-моделей у космосі. Він оброблятиме дані спостереження Землі ще до передавання на наземні станції.

Це перший індійський орбітальний супутник для обчислень на базі ШІ. Запуск на rideshare-місії SpaceX відкриває невеликим компаніям доступ до орбіти без власних ракет.

Водночас Google виводить прототип супутника в межах проєкту Suncatcher. На борту — чотири тензорні процесори TPU власної розробки компанії. Супутник, створений фірмою Planet, пробуде на орбіті близько року.

Головне завдання — перевірити, як чипи витримують космічну радіацію та перепади температур. До запуску Google вже провів наземні випробування в термовакуумній камері, що імітує умови космосу.

У майбутньому Google планує створити ціле сузір'я таких супутників для дата-центрів у космосі. У 2027 році компанія має намір запустити ще два апарати, щоб відпрацювати лазерний зв'язок між ними.

Обидва проєкти показують, як комерційні ШІ-чипи поступово виходять за межі земних лабораторій. Що зміниться в обробці даних, коли обчислення перемістяться ближче до джерела?

Місія Transporter-18 стає платформою для таких експериментів. Вона дозволяє тестувати нові технології без величезних витрат на окремі запуски.

36 Перегляди

Джерела

  • TakeMe2Space to Launch India’s First Orbital AI-Computing Satellite on SpaceX Transporter-18

  • Google's AI Satellite Prototype Launches on SpaceX October 1

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.