الشركة الناشئة الهندية TakeMe2Space وجوجل تستعدان لإطلاق أقمار اصطناعية بالذكاء الاصطناعي على متن Transporter-18

تم التعديل بواسطة: Svitlana Velhush

في 1 أكتوبر 2026، تنطلق على متن مهمة SpaceX Transporter-18 مشروعان يختبران عمل الذكاء الاصطناعي في المدار مباشرة.

ترسل الشركة الناشئة الهندية TakeMe2Space قمرًا اصطناعيًا باسم MOI-1A تبلغ كتلته أقل من 50 كيلوغرامات. الجهاز مجهّز بمعالجات Nvidia Orin NX ومخصّص لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي في الفضاء. وسيعالج بيانات رصد الأرض قبل نقلها إلى المحطات الأرضية.

هذا أول قمر اصطناعي هندي في المدار للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويتيح الإطلاق ضمن مهمة المشاركة في الرحلة (rideshare) لشركة SpaceX للشركات الصغيرة الوصول إلى المدار دون امتلاك صواريخ خاصة بها.

وفي الوقت نفسه، تُطلق جوجل نموذجًا أوليًا لقمر اصطناعي في إطار مشروع Suncatcher. وعلى متنه أربع وحدات معالجة تنسورية TPU من تطوير الشركة نفسها. وسيبقى القمر الاصطناعي، الذي أنشأته شركة Planet، في المدار نحو سنة.

وتتمثل المهمة الرئيسية في اختبار مدى تحمّل الرقائق للإشعاع الفضائي وتقلبات درجات الحرارة. وقبل الإطلاق، أجرت جوجل بالفعل اختبارات أرضية في غرفة حرارية مفرغة تحاكي ظروف الفضاء.

وفي المستقبل، تخطط جوجل لإنشاء كوكبة كاملة من هذه الأقمار الاصطناعية لمراكز البيانات في الفضاء. وفي 2027 تزمع الشركة إطلاق جهازين آخرين لاختبار الاتصال الليزري بينهما.

ويُظهر المشروعان كيف تتجاوز رقائق الذكاء الاصطناعي التجارية حدود المختبرات الأرضية تدريجيًا. فما الذي سيتغير في معالجة البيانات عندما تنتقل الحوسبة أقرب إلى المصدر؟

وتصبح مهمة Transporter-18 منصة لمثل هذه التجارب. فهي تتيح اختبار تقنيات جديدة دون تكاليف ضخمة لإطلاقات منفصلة.

36 مشاهدات

المصادر

  • TakeMe2Space to Launch India’s First Orbital AI-Computing Satellite on SpaceX Transporter-18

  • Google's AI Satellite Prototype Launches on SpaceX October 1

التعليقات

اقرأ المزيد من المقالات حول هذا الموضوع:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.