Yapay zeka sadece gazeteciliği, eğitimi ve iş dünyasını değil, modern bilimin yazılma şeklini de hızla değiştiriyor.
Ağustos 2026'de arXiv'de yayımlanan yeni bir araştırma çarpıcı bir eğilimi ortaya koydu: 2025 yılının sonuna gelindiğinde, her on biyomedikal makaleden neredeyse dokuzunda büyük dil modellerinin kullanımına dair işaretler bulundu.
Ancak burada asıl meseleyi anlamak önemli: Bu, bilimsel çalışmaların 90%'ının tamamen YZ tarafından yazıldığı anlamına gelmiyor.
Söz konusu olan, yapay zekanın yazarlara metnin belirli bölümlerini formüle etme, düzenleme ve yeniden yazma konusunda giderek daha fazla yardımcı olmasıdır.
Boyutun önceki tahminlerden çok daha yüksek olduğu ortaya çıktı
Araştırmacılar, PubMed Central'daki biyomedikal makalelerin tam metinlerini analiz ettiler.
Tahminlerine göre, LLM katılımı belirtileri gösteren yayınların oranı yaklaşık olarak 2024 yılında 52% idi ve yaklaşık 2025'de 77%'ya yükseldi.
Aralık 2025'e gelindiğinde ise bu oran 89%seviyesine yaklaştı.
Bu, önceki tahminlerden çok daha yüksek; çünkü daha önce bilim insanları genellikle sadece özetleri analiz ediyordu.
Ekip makalelerin tamamına baktığında ise şu netleşti: YZ kullanımı tahmin edilenden çok daha yaygın olabilir.
YZ en çok nerede görülüyor
Araştırmacılar, LLM'nin en belirgin izlerine makalenin yazarın düşüncelerini açıklaması, yorumlaması ve formüle etmesi gereken bölümlerinde rastladılar.
Yapay zeka belirtilerine özellikle şu bölümlerde çok sık rastlanıyordu: giriş ve tartışma.
Yöntem ve sonuç bölümlerinde ise çok daha seyrek.
Ve bu oldukça mantıklı.
Tam da giriş ve tartışma bölümleri; çok miktarda tutarlı metin, ifade biçimleri, önceki çalışmalarla karşılaştırmalar ve elde edilen verilerin anlamının açıklanmasını gerektirir.
Yani yapay zeka, giderek daha fazla bir tür bilimsel editör veya üslup yardımcısı olarak kullanılıyor.
Ancak yeni bir risk ortaya çıkıyor
Sorun, dil modelinin sadece metni düzenlemek için değil, aynı zamanda olgusal sonuçları tanımlamak için de kullanılmasıyla başlıyor.
LLM'ler, bilgi hatalı olsa bile çok ikna edici ifadeler oluşturabiliyor.
İşte bu yüzden araştırmacılar, Results bölümlerinde yapay zeka kullanılmasından özellikle endişe duyuyorlar.
Eğer model verileri "uydurmaya" başlarsa, bu artık bir üslup meselesi değil, bilimin güvenilirliğine yönelik potansiyel bir tehdittir.
Başka bir sorun daha var.
Eğer binlerce bilim insanı aynı modelleri kullanırsa, bilimsel metinler yavaş yavaş birbirine benzemeye başlayabilir.
Aynı ifade kalıpları, aynı açıklama yöntemleri ve aynı mantık şablonları literatürde eskisinden çok daha hızlı yayılabilir.
Bilim insanları yapay zeka kullandıklarını kendileri de itiraf ediyorlar
Eğilimin boyutu anketlerle de doğrulanıyor.
2025 yılında yaklaşık 71% araştırmacı bilimsel metinlerin yazımında yardım almak için yapay zeka kullandıklarını itiraf ettiler.
Ve gerçek oran daha da yüksek olabilir.
Birçok bilim insanı için, özellikle de İngilizcenin ana dilleri olmadığı kişiler için, LLM'ler kullanışlı bir araç haline geldi: dilbilgisini düzeltmeye, metni daha anlaşılır kılmaya ve makale taslaklarını yayın için daha hızlı hazırlamaya yardımcı oluyorlar.
Bu nedenle bilim camiasının yapay zekadan tamamen vazgeçmesi artık pek mümkün görünmüyor.
"Diş macununu tüpe geri sokamazsınız"
Durumu yorumlayan araştırmacılardan biri, yaşananları çok isabetli bir şekilde tanımladı:
"Diş macunu tüpten çoktan sıkıldı ve onu geri sokamazsınız."
Ve belki de en önemlisi bu.
Artık mesele bilim insanlarının yapay zeka kullanıp kullanmayacağı değil.
Zaten yaygın bir şekilde kullanıyorlar.
Şimdi daha önemli olan başka bir şey var: metin yazımında yardımla bilimsel çalışmanın içeriğine müdahale arasındaki sınır nerede çiziliyor.
Modelden İngilizceyi geliştirmesini istemek mümkün mü?
Karmaşık bir paragrafı yeniden yazdırmak mümkün mü?
Sonuçları yorumlamasına izin verilebilir mi?
Peki ya tartışma bölümünün bir kısmını oluşturmasına?
Bilim camiasının bu sorulara vereceği yanıtları henüz oluşturması gerekiyor.
Bilim yeni bir çağa giriyor
Bir önemli not daha var: araştırma henüz şu şekilde yayınlandı: bir ön baskı ve henüz tam bir bilimsel hakem değerlendirmesinden geçmedi.
Bu nedenle rakamlar netleşebilir.
Ancak nihai tahmin biraz daha düşük çıksa bile, genel eğilim şimdiden belli.
Yapay zeka, tıpkı bir zamanlar bilgisayarların, arama motorlarının ve istatistik programlarının işin bir parçası haline gelmesi gibi, bilimsel yazımın bir parçası haline geliyor.
Ve artık asıl soru şu şekilde sorulmuyor:
“Bilim, yapay zeka yardımıyla mı yazılıyor?”
Daha ziyade şöyle:
“Neredeyse her metin aynı dil modellerinden geçiyorsa, bilimsel literatür özgünlüğünü, şeffaflığını ve güvenilirliğini koruyabilecek mi?”
