A inteligência artificial está a mudar rapidamente não só o jornalismo, a educação e os negócios, mas também a própria forma como a ciência moderna é escrita.
Um novo estudo, publicado em agosto de 2026 no arXiv, revelou uma tendência surpreendente: até ao final de 2025, sinais da utilização de grandes modelos de linguagem foram detetados em quase nove em cada dez artigos biomédicos.
Mas aqui é importante compreender o ponto principal: isto não significa que 90% dos trabalhos científicos sejam inteiramente escritos por IA.
Trata-se do facto de a inteligência artificial estar a ajudar cada vez mais os autores a formular, editar e reescrever partes individuais do texto.
A escala revelou-se muito superior às estimativas anteriores
Os investigadores analisaram os textos completos de artigos biomédicos do PubMed Central.
Segundo a sua estimativa, a proporção de publicações com sinais de participação de LLM foi de cerca de 52% em 2024 e subiu para cerca de 77% em 2025.
E até dezembro de 2025, o indicador aproximou-se de 89%.
Isto é muito superior às estimativas anteriores, porque antigamente os cientistas analisavam mais frequentemente apenas os resumos.
Quando a equipa analisou os artigos completos, tornou-se claro: a utilização de IA pode ser significativamente mais vasta do que se supunha.
Onde a IA é encontrada com mais frequência
Os investigadores encontraram os vestígios mais notáveis de LLM nas partes do artigo em que o autor precisa de explicar, interpretar e formular pensamentos.
Os sinais de IA foram encontrados especialmente com frequência em introduções e discussões.
Muito menos frequentemente — nas secções de métodos e resultados.
E isto é perfeitamente lógico.
São precisamente a introdução e a discussão que exigem uma grande quantidade de texto coerente, formulações, comparações com estudos anteriores e explicações sobre o significado dos dados obtidos.
Ou seja, a IA é cada vez mais utilizada como uma espécie de editor científico ou assistente de estilo.
Mas surge um novo risco
O problema começa quando o modelo de linguagem é utilizado não apenas para editar o texto, mas também para descrever resultados factuais.
Os LLM são capazes de criar formulações muito convincentes, mesmo quando a informação é errada.
É precisamente por isso que os investigadores estão particularmente preocupados com a utilização da IA nas secções de Results.
Se o modelo começa a "inventar" dados, já não é uma questão de estilo — é uma ameaça potencial à credibilidade da ciência.
Existe também outro problema.
Se milhares de cientistas utilizarem os mesmos modelos, os textos científicos podem tornar-se gradualmente semelhantes uns aos outros.
Construções frásicas idênticas, formas idênticas de explicação e padrões lógicos idênticos podem espalhar-se pela literatura significativamente mais depressa do que antes.
Os próprios cientistas admitem que utilizam IA
A escala da tendência é também confirmada por inquéritos.
No ano 2025, cerca de 71% dos investigadores admitiram que utilizam inteligência artificial para ajudar na redação de textos científicos.
E a proporção real pode ser ainda maior.
Para muitos cientistas, especialmente aqueles para quem o inglês não é a língua materna, os LLM tornaram-se uma ferramenta conveniente: ajudam a corrigir a gramática, a tornar o texto mais compreensível e a preparar manuscritos para publicação mais rapidamente.
Portanto, é pouco provável que a comunidade científica consiga abdicar completamente da IA.
“Não se pode colocar a pasta de dentes de volta no tubo”
Um dos investigadores, ao comentar a situação, descreveu com muita precisão o que está a acontecer:
“A pasta de dentes já saiu do tubo e não há como a colocar de volta”.
E este é, talvez, o ponto principal.
A questão já não é saber se os cientistas irão utilizar a IA.
Eles já a utilizam em massa.
Agora, o que importa é outra coisa: onde se traça a linha entre a ajuda na redação do texto e a interferência no conteúdo do trabalho científico.
É permitido pedir a um modelo para melhorar o inglês?
É permitido reescrever um parágrafo complexo?
É permitido permitir que ele interprete os resultados?
E gerar parte da discussão?
As respostas a estas perguntas ainda estão por formular pela comunidade científica.
A ciência entra numa nova era
Existe ainda outra ressalva importante: o estudo foi publicado até agora como preprint e não passou por uma revisão por pares completa.
Portanto, os números podem vir a ser ajustados.
Mas, mesmo que a estimativa final acabe por ser um pouco mais baixa, a tendência geral já é evidente.
A IA está a tornar-se parte da redação científica — tal como, outrora, os computadores, os motores de busca e os programas estatísticos se tornaram parte do trabalho.
E agora, a questão principal já não é:
«Será que a ciência escreve com a ajuda da IA?»
Mas sim:
«Conseguirá a literatura científica manter a sua originalidade, transparência e credibilidade se quase todos os textos passarem pelos mesmos modelos linguísticos?»
