Нейробіологи MIT: мозок здатен міркувати без слів

Відредаговано: Tatyana Hurynovich

Нейробіологи з Массачусетського технологічного інституту (MIT) представили переконливі докази того, що логічне мислення та мова спираються на різні системи мозку.

Дослідження, опубліковане в журналі PNAS, показало, що навіть люди з важкими порушеннями мовлення після інсульту успішно виконують складні логічні завдання. При цьому ділянки мозку, відповідальні за обробку мови, під час розв'язання залишалися практично неактивними.

Керувала роботою доцент кафедри наук про мозок і когнітивних наук Евеліна Федоренко. Ключову роль відіграла постдокторка Хоуп Кін з лабораторії Федоренко.

Вчені вивчили двох пацієнтів з афазією — важким розладом розуміння та продукування мовлення. Попри це, вони розв'язували логічні головоломки з числами та візуальними патернами не гірше, ніж контрольна група. Знайдені правила учасники передавали за допомогою жестів або малюнків.

В експериментах з нейротиповими добровольцями застосовували МРТ. Під час розв'язання логічних завдань мовні ділянки мозку не активувалися ані при індуктивному, ані при дедуктивному міркуванні.

Це відкриття ставить під сумнів давні філософські та наукові уявлення про нерозривний зв'язок мови й думки. Дослідники зазначають, що абстрактне мислення може вимагати більшої точності, ніж дозволяє звичайна мова.

Результати мають практичне значення для роботи з людьми, які страждають на афазію. Вони підтверджують, що втрата здатності говорити не означає втрату здатності логічно мислити.

Можливо, ці дані виявляться корисними і при розробці штучного інтелекту, де мовні моделі поки що імітують міркування інакше, ніж людський мозок.

39 Перегляди

Джерела

  • MIT Neuroscientists Discover the Brain Can Reason Without Words

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.