এমআইটি-এর স্নায়ুবিজ্ঞানীরা: মস্তিষ্ক শব্দ ছাড়াই যুক্তিপ্রদর্শন করতে পারে

সম্পাদনা করেছেন: Tatyana Hurynovich

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির (এমআইটি) স্নায়ুবিজ্ঞানীরা সুনির্দিষ্ট প্রমাণ উপস্থাপন করেছেন যে যৌক্তিক চিন্তাভাবনা এবং ভাষা মস্তিষ্কের ভিন্ন ভিন্ন ব্যবস্থার উপর নির্ভরশীল।

পিএনএএস জার্নালে প্রকাশিত একটি গবেষণা দেখিয়েছে যে, স্ট্রোকের কারণে গুরুতর বাকশক্তি হারানো ব্যক্তিরাও জটিল যৌক্তিক সমস্যা সফলভাবে সমাধান করতে পারেন। এক্ষেত্রে, ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য দায়ী মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলি সমস্যা সমাধানের সময় প্রায় নিষ্ক্রিয় ছিল।

মস্তিষ্ক ও জ্ঞানীয় বিজ্ঞান বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক এভেলিনা ফেডোরেঙ্কো এই কাজটি পরিচালনা করেছিলেন। ফেডোরেঙ্কোর ল্যাবের পোস্টডক হোপ কিন একটি মূল ভূমিকা পালন করেছিলেন।

বিজ্ঞানীরা অ্যাফেসিয়ায় আক্রান্ত দুজন রোগীকে নিয়ে গবেষণা করেছেন, যা কথা বুঝতে ও বলতে পারার গুরুতর অক্ষমতা। তা সত্ত্বেও, তারা সংখ্যা এবং চাক্ষুষ প্যাটার্ন ব্যবহার করে যৌক্তিক ধাঁধা সমাধান করতে নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর মতোই সফল ছিলেন। তারা যে নিয়মগুলো আবিষ্কার করেছিলেন, সেগুলো অংশগ্রহণকারীরা ইশারা বা ছবি এঁকে প্রকাশ করেছিলেন।

সাধারণ স্নায়বিক গঠনের স্বেচ্ছাসেবকদের নিয়ে করা পরীক্ষাগুলিতে এমআরআই ব্যবহার করা হয়েছিল। যৌক্তিক সমস্যা সমাধানের সময় মস্তিষ্কের ভাষার অঞ্চলগুলি প্ররোচনামূলক বা অবরোহী কোনো যুক্তিতেই সক্রিয় হয়নি।

এই আবিষ্কার ভাষা ও চিন্তার অবিচ্ছেদ্য সংযোগ সম্পর্কে দীর্ঘদিনের দার্শনিক ও বৈজ্ঞানিক ধারণাকে প্রশ্নবিদ্ধ করেছে। গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে, বিমূর্ত চিন্তাভাবনার জন্য সাধারণ কথার চেয়েও বেশি নির্ভুলতার প্রয়োজন হতে পারে।

এই ফলাফলগুলো অ্যাফেসিয়া আক্রান্ত ব্যক্তিদের সাথে কাজ করার ক্ষেত্রে ব্যবহারিক গুরুত্ব বহন করে। এটি নিশ্চিত করে যে, কথা বলার ক্ষমতা হারানো মানে যৌক্তিকভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা হারানো নয়।

সম্ভবত, এই তথ্যগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশেও সহায়ক হবে, যেখানে ভাষার মডেলগুলি বর্তমানে মানুষের মস্তিষ্কের চেয়ে ভিন্নভাবে যুক্তিপ্রদর্শন অনুকরণ করে।

39 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • MIT Neuroscientists Discover the Brain Can Reason Without Words

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।