In den uralten Wäldern Britanniens, wo die nächtliche Stille nur vom Echo der Flügel durchbrochen wird, hörten Wissenschaftler zum ersten Mal die Stimmen von Millionen Fledermäusen – und das nicht ohne die Hilfe künstlicher Intelligenz. Über drei Jahre hinweg wurden in 310 Waldgebieten im ganzen Land 98 Millionen Echolokalisierungssignale aufgezeichnet. Ohne KI hätte die Verarbeitung einer solchen Datenmenge mehr als dreißig Jahre gedauert.
Die Studie, die vom Bat Conservation Trust und der Forestry Commission Großbritanniens mit Unterstützung des University College London durchgeführt wurde, ist die größte akustische Erhebung von Fledermäusen in den Wäldern des Landes. Geräte an Pfosten zeichneten die Geräusche in 9734 Nächten von 2021 bis 2024 auf und erzeugten dabei 217 Terabyte an Aufnahmen. Offene KI-Algorithmen ermöglichten nicht nur die Erkennung von Arten, sondern auch die Aufdeckung von Mustern auf nationaler Ebene.
Besonders wichtig waren die Funde seltener Arten. Die in der Roten Liste geführte Mopsfledermaus (Barbastella barbastellus) und das Graue Langohr wurden in den südwestlichen Grafschaften – Somerset, Devon, Cornwall und Dorset – nachgewiesen. Genau hier konzentrierten sich die „Hotspots“ der Aktivität dieser scheuen Bewohner alter Wälder. Die Übersicht erfasste fast alle Arten britischer Fledermäuse außer einer, die schwer zu identifizieren ist.
Solche Daten verändern die Vorstellung von der Rolle der Wälder im Leben der Fledermäuse. Die Aktivität von Großen und Kleinen Bartfledermäusen war im Westen höher, und Laubwälder erwiesen sich insgesamt als bevorzugt. Für sieben seltene Arten, darunter Hufeisennasen und Langohren, ist dies vorerst die einzige nationale Untersuchung außerhalb bekannter Lebensräume.
Die Wissenschaftler betonen: KI hat die Arbeit nicht einfach beschleunigt, sondern eine grundlegend neue Dimension der Überwachung eröffnet. „Künstliche Intelligenz hat die Möglichkeiten der Beobachtung von Wildtieren grundlegend verändert“, bemerkt Kate Jones vom UCL. Das Projekt wird als „eine gute Geschichte über KI zum Wohle aller“ bezeichnet – als eine Technologie, die hilft zu verstehen, wo und wie fragile Ökosysteme erhalten werden können.
Die Ergebnisse zeigen, wie wertvoll alte Wälder für seltene Arten sind und wie wichtig es ist, solche Beobachtungen fortzusetzen, um Veränderungen in den Populationen rechtzeitig zu bemerken.
