在英國的古老森林中，夜晚的寂靜只被翅膀的回聲打破，科學家首次聽到了數百萬隻蝙蝠的聲音——而且少不了人工智慧的協助。三年間，在全國310片林地中記錄了98百萬個回聲定位訊號。若無人工智慧，處理如此龐大的資料量將耗時三十多年。
這項由蝙蝠保育基金會與英國林業局共同進行、並獲倫敦大學學院支持的研究，成為該國森林中規模最大的蝙蝠聲學調查。架設在桿上的裝置在9734個夜晚記錄聲音，時間從2021年到2024年，共產生217兆位元組的錄音。開放式人工智慧演算法不僅能辨識物種，還能揭示全國層面的規律。
稀有物種的發現尤為重要。名列保育紅皮書的寬耳蝠（Barbastella barbastellus）與灰長耳蝠，在西南部各郡——索美塞特、德文、康瓦爾和多塞特——被記錄到。這些隱秘的古老森林居民，其活動的「熱點」正是集中於此。此次調查涵蓋了幾乎所有英國蝙蝠物種，僅有一種難以辨識的除外。
這些資料改變了人們對森林在蝙蝠生活中所扮演角色的認識。普通鼠耳蝠與小鼠耳蝠的活動在西部較高，而闊葉林整體而言更受青睞。對於包括蹄鼻蝠與長耳蝠在內的七種稀有物種，這目前仍是已知棲地之外唯一的全國性研究。
科學家強調：人工智慧不僅加快了工作速度，更開創了全新的監測規模。「人工智慧從根本上改變了觀察野生動物的可能性」，倫敦大學學院的凱特·瓊斯指出。該計畫被譽為「人工智慧向善的好故事」——一種有助於了解在何處以及如何保護脆弱生態系統的技術。
結果顯示，古老森林對稀有物種何其珍貴，也顯示持續進行此類觀察、以便及時察覺族群變化何其重要。
