В древних лесах Британии, где ночная тишина нарушается лишь эхом крыльев, учёные впервые услышали голоса миллионов летучих мышей — и не без помощи искусственного интеллекта. За три года в 310 лесных массивах по всей стране записали 98 миллионов сигналов эхолокации. Без ИИ обработка такого объёма данных заняла бы более тридцати лет.
Исследование, проведённое Фондом охраны летучих мышей и Лесной службой Великобритании при поддержке Университетского колледжа Лондона, стало крупнейшим акустическим обзором рукокрылых в лесах страны. Устройства на шестах фиксировали звуки в 9734 ночи с 2021 по 2024 год, создав 217 терабайт записей. Открытые алгоритмы ИИ позволили не только распознать виды, но и выявить закономерности на национальном уровне.
Особенно важными оказались находки редких видов. Краснокнижный широкоуший (Barbastella barbastellus) и серый ушан были отмечены в юго-западных графствах — Сомерсете, Девоне, Корнуолле и Дорсете. Именно здесь сосредоточились «горячие точки» активности этих скрытных обитателей старых лесов. Обзор охватил почти все виды британских рукокрылых, кроме одного трудного для идентификации.
Такие данные меняют представление о роли лесов в жизни летучих мышей. Активность обыкновенных и малых ночниц оказалась выше на западе, а широколиственные массивы в целом оказались предпочтительнее. Для семи редких видов, включая подковоносов и ушанов, это пока единственное национальное исследование вне известных мест обитания.
Учёные подчёркивают: ИИ не просто ускорил работу, а открыл принципиально новый масштаб мониторинга. «Искусственный интеллект фундаментально изменил возможности наблюдения за дикой природой», — отмечает Кейт Джонс из UCL. Проект называют «хорошей историей об ИИ на благо» — технологией, которая помогает понять, где и как сохранять хрупкие экосистемы.
Результаты показывают, насколько ценны старые леса для редких видов и как важно продолжать такие наблюдения, чтобы вовремя замечать изменения в популяциях.
