在英国古老的森林里，夜晚的寂静只被翅膀的回声打破，科学家们首次听到了数百万只蝙蝠的声音——这离不开人工智能的帮助。三年来，在全国310片林区中记录了98百万条回声定位信号。如果没有人工智能，处理如此庞大的数据量将需要三十多年。
这项由蝙蝠保护基金会和英国林业局开展、伦敦大学学院支持的研究，成为该国森林中规模最大的翼手目动物声学调查。安装在杆上的设备在9734个夜晚记录了声音，时间从2021年到2024年，共产生217太字节的录音。开源的人工智能算法不仅能识别物种，还能在全国范围内揭示规律。
珍稀物种的发现尤为重要。列入红皮书的宽耳蝠（Barbastella barbastellus）和灰长耳蝠在西南部各郡——萨默塞特、德文、康沃尔和多塞特——被记录到。这些隐秘的古老森林居民的活动“热点”正是集中于此。此次调查几乎涵盖了英国所有翼手目物种，只有一种难以识别的除外。
这些数据改变了人们对森林在蝙蝠生活中所起作用的认知。普通鼠耳蝠和小鼠耳蝠的活动在西部更高，而阔叶林总体上更受青睐。对于包括菊头蝠和长耳蝠在内的七种珍稀物种来说，这目前是已知栖息地之外唯一一项全国性研究。
科学家们强调：人工智能不仅加快了工作速度，还开启了监测的全新规模。“人工智能从根本上改变了野生动植物观察的可能性，”伦敦大学学院的凯特·琼斯指出。该项目被称为“关于人工智能造福人类的好故事”——一种有助于了解在哪里以及如何保护脆弱生态系统的技术。
结果表明，古老森林对珍稀物种有多么珍贵，以及继续开展此类观察以及时发现种群变化是多么重要。
