Trí tuệ nhân tạo đã giúp các nhà thiên văn học từ Đại học Warwick tìm ra hàng trăm ngoại hành tinh từng bị ẩn giấu trong dữ liệu của sứ mệnh NASA TESS. Hệ thống mới RAVEN đã xử lý các quan sát về hơn 2,2 triệu ngôi sao trong bốn năm đầu tiên hoạt động của kính viễn vọng.
RAVEN kết hợp phát hiện tín hiệu tự động, học máy và kiểm tra thống kê trong một quy trình duy nhất. Kết quả là nhóm nghiên cứu đã xác nhận 118 hành tinh mới và xác định hơn 2000 ứng viên chất lượng cao, trong đó gần một nghìn ứng viên trước đây chưa từng được biết đến.
Trong số các phát hiện có những thế giới có chu kỳ cực ngắn, quay quanh ngôi sao của chúng trong chưa đầy 24 giờ. Những thiên thể như vậy đặc biệt đáng chú ý vì chúng tồn tại trong những điều kiện khắc nghiệt.
Phân tích cho thấy 9–10 % các ngôi sao giống Mặt Trời có các hành tinh ở gần. Điều này phù hợp với dữ liệu của Kepler, nhưng với độ chính xác cao gấp mười lần. Ngoài ra, lần đầu tiên người ta đã đo chính xác mức độ hiếm gặp của “sa mạc Neptune” — vùng mà các hành tinh có kích thước cỡ Neptune gần như không xuất hiện. Những thế giới như vậy chỉ được phát hiện ở 0,08 % các ngôi sao thuộc loại Mặt Trời.
“Sử dụng quy trình RAVEN mới của chúng tôi, chúng tôi đã có thể xác nhận 118 hành tinh mới và hơn 2000 ứng viên, trong đó gần 1000 là hoàn toàn mới,” — Tiến sĩ Marina Lafarga Magro, tác giả chính của nghiên cứu, nhận định.
Nhóm nghiên cứu cũng phát hiện những hệ đa hành tinh chưa từng được biết đến với các quỹ đạo gần nhau. Các danh mục và công cụ thu được đã sẵn sàng cho các nhà nghiên cứu khác sử dụng để lập kế hoạch quan sát.
Những dữ liệu này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến việc lựa chọn mục tiêu cho các sứ mệnh tương lai, chẳng hạn như PLATO của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu?
Công trình được công bố trên Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Các nhà khoa học nhấn mạnh rằng một mẫu tinh khiết và được mô tả đầy đủ sẽ cho phép hiểu rõ hơn về cách các hệ hành tinh hình thành và tiến hóa gần các ngôi sao.
