Kecerdasan buatan membantu para astronom dari Universitas Warwick menemukan ratusan eksoplanet yang sebelumnya tersembunyi dalam data misi NASA TESS. Sistem baru RAVEN memproses pengamatan lebih dari 2,2 juta bintang selama empat tahun pertama kerja teleskop itu.
RAVEN menggabungkan deteksi sinyal otomatis, pembelajaran mesin, dan verifikasi statistik dalam satu saluran pipa. Hasilnya, tim mengonfirmasi 118 planet baru dan menyaring lebih dari 2000 kandidat berkualitas tinggi, hampir seribu di antaranya sebelumnya belum diketahui.
Di antara penemuan itu terdapat dunia berperiode ultra-pendek yang mengelilingi bintangnya dalam waktu kurang dari 24 jam. Objek semacam itu sangat menarik karena berada dalam kondisi ekstrem.
Analisis menunjukkan bahwa 9–10 % bintang yang mirip Matahari memiliki planet di dekatnya. Hal ini sejalan dengan data Kepler, tetapi dengan ketelitian sepuluh kali lebih tinggi. Selain itu, untuk pertama kalinya berhasil diukur secara tepat kelangkaan «gurun Neptunus» — wilayah tempat planet seukuran Neptunus hampir tidak ditemukan. Dunia semacam itu hanya ditemukan pada 0,08 % bintang tipe Matahari.
«Dengan menggunakan saluran pipa baru kami, RAVEN, kami dapat mengonfirmasi 118 planet baru dan lebih dari 2000 kandidat, hampir 1000 di antaranya benar-benar baru», — ujar Dr. Marina Lafarga Magro, penulis utama penelitian itu.
Tim juga menemukan sistem multiplanet yang sebelumnya tidak diketahui dengan orbit yang rapat. Katalog dan instrumen yang diperoleh sudah tersedia bagi peneliti lain untuk merencanakan pengamatan.
Bagaimana data ini akan memengaruhi pemilihan target untuk misi mendatang, seperti PLATO milik Badan Antariksa Eropa?
Karya itu diterbitkan dalam Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Para ilmuwan menekankan bahwa sampel yang bersih dan terkarakterisasi dengan baik akan memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana sistem planet terbentuk dan berevolusi di dekat bintang-bintang.
