الذكاء الاصطناعي يكتشف أكثر من 100 كوكب خارجي جديد في بيانات TESS

تم التعديل بواسطة: Svitlana Velhush

ساعد الذكاء الاصطناعي علماء الفلك في جامعة ووريك على العثور على مئات من الكواكب الخارجية المخفية سابقًا في بيانات مهمة TESS التابعة لوكالة ناسا. وقد عالج النظام الجديد RAVEN أرصاد أكثر من 2.2 مليون نجم خلال السنوات الأربع الأولى من عمل التلسكوب.

يجمع RAVEN بين الكشف الآلي عن الإشارات والتعلم الآلي والتحقق الإحصائي في خط معالجة واحد. ونتيجة لذلك، أكد الفريق 118 كوكبًا جديدًا وحدد أكثر من 2000 مرشحًا عالي الجودة، لم يكن نحو ألف منها معروفًا من قبل.

ومن بين الاكتشافات عوالم فائقة قصر الدور المداري، تُتم دورة حول نجمها في أقل من 24 ساعة. وهذه الأجسام مثيرة للاهتمام بشكل خاص لأنها توجد في ظروف قاسية.

وأظهر التحليل أن 9–10 % من النجوم المشابهة للشمس لديها كواكب قريبة. وهذا يتوافق مع بيانات Kepler، لكن بدقة أعلى بعشر مرات. وإضافة إلى ذلك، أمكن للمرة الأولى قياس ندرة «صحراء نبتون» بدقة — وهي منطقة تكاد لا توجد فيها كواكب بحجم نبتون. ولم يُعثر على مثل هذه العوالم إلا لدى 0.08 % من النجوم من النوع الشمسي.

وقالت الدكتورة مارينا لافارغا ماغرو، المؤلفة الرئيسية للدراسة: «باستخدام خط المعالجة الجديد RAVEN، تمكنا من تأكيد 118 كوكبًا جديدًا وأكثر من 2000 مرشحًا، نحو 1000 منها جديدة تمامًا».

كما اكتشف الفريق أنظمة متعددة الكواكب لم تكن معروفة من قبل ذات مدارات متقاربة. والفهارس والأدوات الناتجة متاحة بالفعل لباحثين آخرين لتخطيط الأرصاد.

كيف ستؤثر هذه البيانات في اختيار الأهداف للمهام المستقبلية، مثل PLATO التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية؟

نُشر العمل في Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. ويشدد العلماء على أن العينة النقية والمصنفة جيدًا ستتيح فهمًا أفضل لكيفية تشكل الأنظمة الكوكبية قرب النجوم وتطورها.

10 مشاهدات

المصادر

  • Artificial Intelligence uncovers more than 100 new worlds in NASA data

التعليقات

اقرأ المزيد من المقالات حول هذا الموضوع:

هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.