בינה מלאכותית סייעה לאסטרונומים מאוניברסיטת ווריק למצוא מאות כוכבי לכת חוץ-שמשיים שהיו נסתרים עד כה בנתוני משימת TESS של נאס"א. המערכת החדשה RAVEN עיבדה תצפיות של יותר מ-2.2 מיליון כוכבים בארבע השנים הראשונות לפעילות הטלסקופ.
RAVEN משלבת גילוי אותות אוטומטי, למידת מכונה ובדיקה סטטיסטית בצינור עיבוד אחד. כתוצאה מכך, הצוות אישר 118 כוכבי לכת חדשים ואיתר יותר מ-2000 מועמדים באיכות גבוהה, שכמעט אלף מהם לא היו ידועים קודם לכן.
בין התגליות — עולמות בעלי מחזור הקפה קצר במיוחד, שמקיפים את כוכבם בפחות מ-24 שעות. עצמים כאלה מעניינים במיוחד, משום שהם נמצאים בתנאים קיצוניים.
הניתוח הראה של-9–10 % מהכוכבים הדומים לשמש יש כוכבי לכת קרובים. הדבר מתיישב עם נתוני Kepler, אך בדיוק גבוה פי עשרה. בנוסף, לראשונה הצליחו למדוד במדויק את נדירותו של "מדבר נפטון" — אזור שבו כוכבי לכת בגודל נפטון כמעט אינם מצויים. עולמות כאלה נמצאו רק סביב 0.08 % מהכוכבים מסוג שמש.
"באמצעות צינור העיבוד החדש שלנו, RAVEN, הצלחנו לאשר 118 כוכבי לכת חדשים ויותר מ-2000 מועמדים, שכמעט 1000 מהם חדשים לחלוטין", ציינה ד"ר מרינה לפארגה מגרו, המחברת הראשית של המחקר.
הצוות גם איתר מערכות מרובות-כוכבי לכת שלא היו ידועות קודם לכן, עם מסלולים צמודים. הקטלוגים והכלים שהתקבלו כבר זמינים לחוקרים אחרים לתכנון תצפיות.
כיצד ישפיעו נתונים אלה על בחירת המטרות למשימות עתידיות, כמו PLATO של סוכנות החלל האירופית?
המחקר פורסם ב-Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. המדענים מדגישים כי מדגם נקי ומאופיין היטב יאפשר להבין טוב יותר כיצד נוצרות ומתפתחות מערכות פלנטריות בקרבת כוכבים.
