Yapay zekâ, Warwick Üniversitesi'nden gökbilimcilerin NASA'nın TESS misyonu verilerinde daha önce gizli kalmış yüzlerce ötegezegeni bulmasına yardımcı oldu. Yeni RAVEN sistemi, teleskobun ilk dört yılındaki çalışmalarında 2,2 milyondan fazla yıldızın gözlemlerini işledi.
RAVEN, otomatik sinyal tespitini, makine öğrenimini ve istatistiksel doğrulamayı tek bir hatta birleştiriyor. Sonuç olarak ekip 118 yeni gezegeni doğruladı ve 2000 taneden fazla yüksek kaliteli aday belirledi; bunların neredeyse bini daha önce bilinmiyordu.
Keşifler arasında, yıldızlarının etrafındaki turunu 24 saatten kısa sürede tamamlayan ultra kısa dönemli dünyalar var. Bu tür nesneler, aşırı koşullarda bulundukları için özellikle ilgi çekicidir.
Analiz, Güneş'e benzeyen yıldızların %9–10 kadarının yakın gezegenlere sahip olduğunu gösterdi. Bu, Kepler verileriyle uyumludur, ancak on kat daha yüksek bir doğrulukla. Ayrıca ilk kez, Neptün büyüklüğündeki gezegenlerin neredeyse hiç bulunmadığı bir bölge olan «Neptün çölü»nün nadirliği kesin olarak ölçülebildi. Bu tür dünyalar, Güneş tipi yıldızların yalnızca %0,08 kadarında tespit edildi.
Araştırmanın baş yazarı Dr. Marina Lafarga Magro, «Yeni RAVEN hattımızı kullanarak 118 yeni gezegeni ve 2000 taneden fazla adayı doğrulayabildik; bunların neredeyse 1000 tanesi tamamen yeni» dedi.
Ekip ayrıca daha önce bilinmeyen, yakın yörüngeli çok gezegenli sistemler keşfetti. Elde edilen kataloglar ve araçlar, gözlem planlaması için diğer araştırmacıların kullanımına çoktan sunuldu.
Bu veriler, Avrupa Uzay Ajansı'nın PLATO gibi gelecekteki misyonları için hedef seçimini nasıl etkileyecek?
Çalışma Monthly Notices of the Royal Astronomical Society'de yayımlandı. Bilim insanları, temiz ve iyi tanımlanmış bir örneklemin, yıldızların yakınındaki gezegen sistemlerinin nasıl oluştuğunu ve evrimleştiğini daha iyi anlamayı sağlayacağını vurguluyor.
